Neuerungen in Microsoft Fabric

Dieser Artikel wird kontinuierlich mit einer aktuellen Überprüfung der Neuerungen in Microsoft Fabric aktualisiert.

Neu bei Microsoft Fabric?

Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Vorschaufeatures werden alphabetisch sortiert.

Note

Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, stehen unter den ergänzenden Nutzungsbedingungen zur Verfügung. Überprüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure Features gelten, die sich in der Betaversion, vorschau oder auf andere Weise noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden. Microsoft Fabric bietet Vorschauen, um Ihnen die Möglichkeit zu geben, Feedback mit der Produktgruppe zu teilen und Vorschaufeatures zu evaluieren, bevor sie allgemein verfügbar (GA) werden.

Feature Weitere Informationen
AI-Funktionen in Fabric Data Warehouse (Vorschau) Fabric Data Warehouse bringt KI jetzt direkt in T-SQL mit und ermöglicht es Ihnen, Text zu kategorisieren und zu klassifizieren, Stimmungen zu analysieren, strukturierte Informationen zu extrahieren, Text in Sprachen zu übersetzen und sogar grammatikübergreifend zu korrigieren – alles mit integrierten KI-Funktionen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Use AI functions in Fabric Data Warehouse (preview).
Multimodalunterstützung in Fabric AI-Funktionen (Vorschau) KI-Funktionen können Bilder (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDFs und gängige Textformate zusammen mit Textdaten verarbeiten. Die meisten Funktionen akzeptieren Dateipfadeingaben über column_type="path". Neue Hilfsprogramme umfassen aifunc.load (Aufnahme von Ordnerinhalten in Tabellen mit optionaler Eingabeaufforderung und Schema), aifunc.list_file_paths (Aufzählung von Datei-URLs) und ai.infer_schema (Schemaerkennung, kompatibel mit ai.extract). Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen und Extrahieren von Informationen (ai.extract).For more information, see Transform and enrich data with AI functions and Extract information (ai.extract).
Zugriff auf Ihre Delta Lake-Tabellen in Form von Apache Iceberg in OneLake (Vorschau) OneLake ermöglicht ihnen jetzt den Zugriff auf Ihre Delta Lake-Tabellen mit Apache Iceberg kompatiblen Lesern, automatisch, ohne Datenverschiebung oder Duplizierung. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Verwenden von Iceberg-Tabellen mit OneLake.
Activator als Veröffentlicher von Geschäftsereignissen (Vorschau) Aktivator bietet eine No-Code-Methode zum Veröffentlichen von Geschäftsereignissen in Microsoft Fabric. Wenn Activator erkennt, dass in Ihren Daten eine Bedingung erfüllt ist, kann Activator ein strukturiertes Geschäftsereignis an den Real-Time Hub senden, wodurch dieses Signal für Ihre gesamte Organisation auffindbar, weiterleitbar und nutzbar wird. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Activator? und Business events overview (Preview).
Aktivatorregelaktionen: Kopieren eines Auftrags und Veröffentlichen eines Geschäftsereignisses (Vorschau) Aktivatorregeln unterstützen jetzt zwei neue Aktionen: Auftrag kopieren (Vorschau) zum Kopieren von Daten zwischen Quellen und Zielorten sowie Geschäftsereignis veröffentlichen (Vorschau) zum Auslösen nachgelagerter Prozesse, die Geschäftsereignisse verarbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Aktionen für Aktivierregeln.
Aktivierregeln für OneLake-Elemente (Vorschau) Im Fabric-Portal können Sie Aktivierregeln für OneLake-Elemente mithilfe Fabric Aktivator erstellen und verwalten. Mit diesen Regeln können Sie Aktionen basierend auf bestimmten Ereignissen oder Bedingungen im Zusammenhang mit OneLake-Elementen automatisieren, z. B. beim Erstellen oder Löschen einer Datei. Sie können auch Regeln basierend auf dem Status von Prozessen erstellen, die mit OneLake-Elementen interagieren, z. B. Pipelines, Spark-Aufträge und Notizbücher. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric Elemente.
Erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) Sie können jetzt die erweiterte Bearbeitung für Datenzielabfragen in Dataflow Gen2 verwenden, um die zielseitige Abfragelogik direkt in der Erstellung zu ändern.
ALTER COLUMN für Fabric Data Warehouse (Vorschau) ALTER TABLE ... MIT ALTER COLUMN (Vorschau) können Sie unterstützte Schemaänderungen direkt in Lagertabellen mit vertrauter T-SQL-Syntax vornehmen. Unterstützte Szenarien werden als reine Metadatenaktualisierungen durchgeführt, ohne dass Parquet-Dateien neu geschrieben werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER TABLE (Transact-SQL) Syntax für Lager in Fabric.
ALTER DATABASE SET-Optionen in DER SQL-Datenbank ALTER DATABASE SET Optionen in der SQL-Datenbank sind jetzt als Vorschaufeature verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) für die SQL-Datenbank in Fabric. Die Sortierungsunterstützung und die Volltextindizierung sind jetzt auch in der SQL-Datenbank als Vorschaufeatures verfügbar.
Anomalieerkennung (Vorschau) Mit einer No-Code-Schnittstelle, einer automatischen Modellauswahl und flexiblen Warnungen ist das Nachverfolgen von Änderungen und unerwarteten Ereignissen mit Anomalieerkennung in Real-Time Intelligence (Vorschau) einfach. Weitere Informationen finden Sie unter KI-gestützte Echtzeitintelligenz mit Anomalieerkennung (Vorschau). Die Abrechnung für Den Anomaliedetektor beginnt im Dezember.
Apache Iceberg-Daten in OneLake mit Snowflake und Tastenkombinationen (Vorschau) Sie können jetzt Daten im Apache-Iceberg-Format in Microsoft Fabric ohne Datenverschiebung oder Duplizierung nutzen, außerdem hat Snowflake die Möglichkeit hinzugefügt, Iceberg-Tabellen direkt in OneLake zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Apache Iceberg-Tabellen mit OneLake.
Genehmigungsaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Die neue Genehmigungsaktivität (Vorschau) in Fabric Data Factory-Pipelines pausiert die Ausführung, bis ein Prüfer den Vorgang über Outlook oder Teams genehmigt oder ablehnt, und steuert den Pipelinefluss dann dynamisch abhängig vom Ergebnis (genehmigt, abgelehnt oder Zeitüberschreitung). Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Genehmigungsaktivität.
Zuordnen einer Identität für Elemente (Vorschau) Mit zugehörigen Identitäten für Elemente (Vorschau) können Sie einen Benutzer, einen Dienstprinzipal oder eine verwaltete Identität mit Fabric Lakehouses und Eventstreams über die REST-API zuordnen und die Abhängigkeit vom Elementbesitzer entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Identitäten, die Fabric-Elementen zugeordnet sind.
Automatische Indexkomprimierung in sql-Datenbank Die automatische Indexkomprimierung hilft Ihnen, den Verbrauch von Speicherplatz, Datenträger-E/A, Arbeitsspeicher und Arbeitsauslastung zu reduzieren, ohne Zeit und Aufwand in Indexwartungsaufträge zu investieren.
Azure Key Vault Referenzen zur Authentifizierung von Fabric-Datenverbindungen (Vorschau) Sie können jetzt für Fabric-Datenverbindungen authentifizieren, indem Sie in Azure Key Vault gespeicherte geheime Schlüssel (Vorschau) verwenden. Azure Key Vault Verweise ermöglichen sichere und zentrale geheime Verwaltung für Ihre Datenverbindungen. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Key Vault references overview (preview) und beginnen Sie mit Azure Key Vault-Verweise konfigurieren.
Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Vorschau) Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Preview) ermöglicht es Ihnen, VM-Telemetriedaten mithilfe des Azure Monitor-Agents und von Datensammlungsregeln zur schemaverwalteten Datenaufnahme, für Ad-hoc-Abfragen, Zeitreihenanalysen und Aktivierung an Eventhouse weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie unter Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer (Preview).
Geschäftsereignisse in Real-Time Intelligence (Vorschau) Geschäftsereignisse (Vorschau) erfassen kritische Geschäftsmomente von Benutzerdatenfunktionen und -Notizbüchern und ermöglichen Aktionen über Aktiviererwarnungen, benutzerdefinierte Logik, Workflows, KI-Modelle, Spark-Aufträge, Datenflüsse und Power Automate. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
In Eventhouse gespeicherte Geschäftsereignisse (Vorschau) Eventhouse ist standardmäßig aktiviert, wenn Sie ein Geschäftsereignis in Real-Time Hub erstellen. Jedes Geschäftsereignis wird einer dedizierten KQL-Tabelle in Ihrer Eventhouse-Datenbank zugeordnet, und jedes veröffentlichte Ereignis wird automatisch aufgenommen und aufbewahrt. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
Definition von Massenimporten und Exportieren von Elementen (Vorschau) Massenimport- und Export-APIs (Vorschau) ermöglichen die Migration von Arbeitsbereichen, ci/CD-Bereitstellung, Metadatensicherung und Vorlagenbereitstellung, indem Fabric-Elementdefinitionen über die REST-API exportiert und importiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Items API-Referenz.
Kapazitätsüberlastung (Vorschau) Kapazitätsüberlastung (Vorschau) ist eine Opt-In-Funktion, die während der Berechnungsspitzen automatisch eine Überlastungsauslastung abrechnen kann, anstatt zu Drosseln, mit vom Administrator konfigurierbaren Grenzwerten pro 24-Stunden-Fenster. Weitere Informationen finden Sie unter Kapazitätsüberlastung in Microsoft Fabric.
Zentralisierte Datengovernance im OneLake-Katalog (Vorschauversion) Eine neue zentrale Datengovernance-Erfahrung im OneLake-Katalog ist als Vorschau verfügbar. Datenbesitzer können aggregierte Einblicke zu den erstellten Elementen anzeigen, erwägen, ihre Governance zu verbessern, indem sie empfohlene Maßnahmen ergreifen und auf weitere Informationen sowie alle verfügbaren Tools in Fabric zugreifen.
CI/CD-Unterstützung für SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) CI/CD-Unterstützung für SQL-Analytics-Endpunkte (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, SQL-Analytics-Endpunktdefinitionen als DacFx-Datenbankprojekte in Git zusammen mit anderen Fabric-Elementen zu verwalten und inkrementelle Schemaänderungen über Fabric-Deployment-Pipelines bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltung mit Warehouse.
Code-Interpretertool für Fabric Data Agent (Vorschau) Code Interpreter Tool (Vorschau) im Fabric Data Agent führt Python direkt innerhalb von Agent-Workflows aus, sodass der Agent über Datenbankabfragen hinaus statistische Analysen, Prognosen, Kohortenanalysen und umfangreiche Python-Visualisierungen durchführen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Code-First Hyperparameter Tuning Preview In Fabric Data Science ist FLAML jetzt für die Hyperparameteroptimierung integriert, derzeit ein Vorschaufeature. Das Feature von Fabric flaml.tune optimiert diesen Prozess und bietet einen kostengünstigen und effizienten Ansatz für die Hyperparameter-Optimierung.
Bedingte Aktivitätswiederholungen in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Bedingte Aktivitätswiederholungen (Vorschau) ermöglichen es Ihnen, genau festzulegen, wann eine Pipelineaktivität basierend auf dem Fehlercode, der Fehlermeldung oder beidem mithilfe von UND/ODER-Logik erneut versucht wird, sodass lang laufende Pipelines sich nach vorübergehenden Fehlern automatisch erholen, während bei Fehlern, die sich nicht von selbst beheben, schnell abgebrochen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Wiederholungsrichtlinie auf Aktivitätsebene.
Konfigurierbare Datenaufbewahrung in Fabric Data Warehouse (Vorschau) mit Configurable data retention (Preview) in Fabric Data Warehouse können Sie das Datenverlaufsaufbewahrungsfenster für ein Lager zwischen 1 und 120 Tagen mit einem einzigen T-SQL-Befehl festlegen. Dieser Aufbewahrungszeitraum gilt für Time Travel, Point-in-Time-Klone, Wiederherstellungspunkte und Warehouse-Snapshots. Weitere Informationen finden Sie unter Datenaufbewahrung in Fabric Warehouse.
Unterstützung des Confluent Schema Registry in Eventstream (Vorschau) Eventstreams Confluent Cloud für Apache Kafka Streaming Connector unterstützt jetzt das Decodieren von Daten aus Themen, die einem Datenvertrag in confluent Schema Registry zugeordnet sind, wodurch nahtlose Aufnahme, Vorschau und Routing von schemacodierten Streamingdaten in Fabric Real-Time Intelligence ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Confluent Cloud für die Apache Kafka-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen.
Data Factory in Fabric-Verbindung Aktualität (Vorschau) Verbindungsaktualität (Vorschau) fügt Eigenschaften der zuletzt verknüpften Elemente und der zuletzt verwendeten Anmeldeinformationen zu den Verbindungen für Audit- und Lebenszyklusverwaltung hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter "Datenquellenverwaltung".
Kontinuierliches Ingestieren von Azure Storage nach Eventhouse (Vorschau) Sie können jetzt kontinuierliche Aufnahme von Azure Storage in Eventhouse (Vorschau) verwenden, um Daten von Azure Storage automatisch und effizient in Eventhouse aufzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Get data from Azure Storage.
Copilot für Dataflow Gen 2 Modern Get Data Mit Copilot für die Modern Get Data Experience in Dataflow Gen 2 können Sie Daten mit Befehlen in natürlicher Sprache aufnehmen und transformieren. Eine exemplarische Vorgehensweise finden Sie unter Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) für Dataflow Gen 2.
Copilot für Data Warehouse Chatvorschau Im Menüband wird nun eine Schaltfläche Copilot angezeigt, die einen Chat mit Copilot zur Beschleunigung beliebiger Data-Warehousing-Aufgaben startet. Weitere Informationen finden Sie unter How to: Use the Copilot chat pane for Fabric Data Warehouse.
Copilot für den SQL Analytics-Endpunkt (Vorschau) Der Copilot für SQL-Analyseendpunkt führt Copilot-Funktionen für den SQL-Analyseendpunkt ein, sodass Benutzer SQL-Abfragen mithilfe natürlicher Sprache generieren und optimieren können. Weitere Informationen lesen Sie unter Copilot zum SQL Analytics-Endpunkt.
Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar in Fabric ist jetzt für alle Kunden verfügbar, einschließlich für Power BI, für Data Factory, für Data Science & Data Engineering und zum Schreiben von KQL-Abfragen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Overview von Copilot in Fabric.
Copilot Kontextbewusstsein für Notizbücher (Vorschau) Die aktualisierung Copilot für Data Engineering and Data Science (Preview) bietet integriertes Kontextbewusstsein für Ihren Arbeitsbereich, angefügte Lakehouse-Schemas, Notizbuchstruktur und Ausführungsumgebung. Copilot kann mehrstufigen Code generieren, vorhandene Logik umgestalten, komplexe Notizbücher zusammenfassen und Fehler mit "Beheben mit Copilot" diagnostizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot Data Engineering and Data Science.
Aktivatorregeln in Eventstream (Vorschau) Konfigurieren und verwalten Sie Aktivierregeln direkt in Eventstream (Vorschau), um warnungserstellung, Bedingungsdefinition und Regelverwaltung einzubetten. Weitere Informationen finden Sie unter Alarm für einen Ereignisstream mit einem Aktivator-Ziel festlegen.
Unterstützung für Kopieraufträge bei der Änderungsdatenerfassung (CDC) (Vorschau) Change Data Capture (CDC) im Kopierauftrag ist eine leistungsstarke Funktion in Data Factory Data Pipelines, die eine effiziente und automatisierte Replikation von geänderten Daten ermöglicht, einschließlich eingefügter, aktualisierter und gelöschter Datensätze aus einer Quelle zu einem Ziel.
Erstellen einer KI-Autobeschreibung für semantische Modelle (Vorschau) Auto-Description for Semantic Models (Preview) verwendet Copilot, um klare Beschreibungen für semantische Modelle aus den Metadaten und der Struktur des Modells zu generieren, die Modellbesitzer und Mitwirkende direkt über die Seite mit den Semantikmodelldetails im OneLake-Katalog überprüfen, bearbeiten und neu generieren können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den OneLake-Katalog.
Erstellungs-Agent für SQL- und Eventhouse-Quellen in Fabric Data Agent (Vorschau) Creator Agent (Preview) ist eine KI-unterstützte Erstellungsumgebung, die Fabric Data Agent-Konfigurationen über einen interaktiven Workflow generiert und optimiert und manuelles Setup durch Schema- und Unterhaltungsempfehlungen für Agentanweisungen, Datenquellenleitlinien und Beispielabfragen ersetzt. Die Vorschau konzentriert sich auf SQL- und Eventhouse-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Benutzerdefinierte Autorisierung für API für GraphQL (Vorschau) Authorizer-Benutzerdatenfunktionen für API für GraphQL (Vorschau) ermöglichen Ihnen das Anfügen einer Benutzerdatenfunktion, die vor jedem GraphQL-Vorgang ausgeführt wird, und wertet den Anforderungskontext aus, z. B. Mandanten-ID, Rolle oder Tokenansprüche, um den Zugriff basierend auf Ihrer eigenen Richtlinienlogik zuzulassen, einzuschränken oder zu verweigern. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die API für GraphQL und Erstellen einer Benutzerdatenfunktion.
Benutzerdefinierte CA- und mTLS-Unterstützung in Eventstream-Connectors (Vorschau) Benutzerdefinierte CA und Unterstützung für mTLS in Eventstream-Connectors (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Zertifizierungsstellen und Clientzertifikate anzugeben, die in Ihrem eigenen Azure Key Vault gespeichert sind, wenn Sie eine Quelle konfigurieren, sodass Eventstream-Connectors eine Verbindung mit Kafka-basierten Quellen (Apache Kafka, AWS MSK, Confluent Cloud for Apache Kafka) und der Confluent Schema Registry herstellen können, die nicht in der vordefinierten Liste vertrauenswürdiger CAs enthalten sind oder mTLS erfordern. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Eventstream-Quellen.
Benutzerdefinierte Livepools für Fabric-Datenentwicklung (Vorschau) Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) ermöglichen es Arbeitsbereichs- und Kapazitätsadministratoren, einsatzbereite Spark-Kapazität zu planen, die an ein Umgebungsartefakt gebunden ist, mit Aktivierungsfenstern, Lebenszyklus- und Überwachung der Hydrierung über den Monitoring Hub, gezielter Semantik für die Veröffentlichung von Bibliotheken und Unterstützung für Arbeitsbereiche mit verwalteten privaten Endpunkten. Weitere Informationen finden Sie unter Configure benutzerdefinierte Livepools in Microsoft Fabric.
Vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMK) für Eventhouse (Vorschau) mit Customer Managed Keys (CMK) für Eventhouse (Preview) können Sie Ihren eigenen Azure Key Vault Schlüssel zum Verschlüsseln ruhender Eventhouse-Daten mitbringen und strenge behördliche Anforderungen erfüllen, während Sie die Kontrolle über den Schlüssellebenszyklus behalten. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln in Fabric Eventhouse.
Data Agent-Unterstützung für Eventhouse-Funktionen, materialisierte Ansichten und Verknüpfungen (Vorschau) Data Agent erkennt und fragt jetzt benutzerdefinierte Funktionen (UDFs), materialisierte Ansichten und Shortcut-Tabellen in Eventhouse ab, sodass er validierte KQL-Logik aufruft, voraggregierte Ansichten für schnellere Antworten verwendet und auf Daten zugreift, die aus Quellen außerhalb von Eventhouse föderiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Datenschutz: DLP schränkt den Zugriff auf strukturierte Daten in OneLake ein (Vorschau) Erweiterte DLP-Einschränkungszugriff (Vorschau) deckt alle strukturierten Daten in OneLake ab, einschließlich SQL-Datenbanken, KQL-Datenbanken und Lagerhäusern. Weitere Informationen finden Sie unter DLP-Einschränkung des Zugriffs.
Datenschutz: DSPM für KI für Fabric Copilots und Daten-Agents (Vorschau) Data Security Posture Management (DSPM) für KI für Fabric (Vorschau) überwacht Copilot und Daten-Agent-Interaktionen, um vertrauliche Informationen in KI-Eingabeaufforderungen und -antworten zu erkennen, riskantes KI-Verhalten zu untersuchen und Governance über Purview Audit und eDiscovery anzuwenden. Weitere Informationen finden Sie unter DSPM für KI in Fabric.
Data Warehouse Monitor (Vorschau) Data Warehouse Monitor (Vorschau) (zuvor Abfrageaktivität) ist eine einheitliche Überwachungsbenutzeroberfläche für Fabric Data Warehouse, die aktive und historische Abfragen nebeneinander anzeigt, die ausführungsübergreifende Leistungsanalyse unterstützt, die von Query Insights unterstützt wird, und ermöglicht es Ihnen, lange ausgeführte Abfragen mit nur einem Klick abzubrechen. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor T-SQL-Abfragen in Fabric Data Warehouse.
Download der Dataflow Gen2-Diagnose (Vorschau) Mit dem Download der Dataflow Gen2-Diagnose (Vorschau) können Sie Diagnosepakete auf Ausführungsebene mit strukturierten Protokollen und Ausführungsdetails herunterladen, um eine schnellere Analyse der Ursache zu ermöglichen und die Zusammenarbeit zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachen von Datenflüssen.
Öffentliche APIs der Dataflow Gen2 (Vorschau) Data Factory-APIs ermöglichen Benutzern das Automatisieren und Verwalten von Datenflüssen, einschließlich Erstellung, Verwaltung, Planung und Überwachung. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden öffentlicher Parameter in Dataflow Gen2 (Vorschau).
Optimierung der adaptiven Leistung von Data Factory (Vorschau) Adaptive Leistungsoptimierung wurde entwickelt, um die Leistung von Datenbewegungen basierend auf Ihrem Konfigurations- und Laufzeitkontext intelligent zu optimieren. Dieses Vorschaufeature macht die Optimierung von Data Factory einfacher, sicherer und effektiver, ohne dass umfassende manuelle Kenntnisse oder Test- und Fehleranpassungen erforderlich sind. Zum Aktivieren, siehe die Eigenschaft adaptivePerformanceTuning bei Nutzung der Kopieraktivität.
Option zur manuellen Aktualisierung des lokalen Data Factory-Datengateways (Vorschau) Die version Gateway Dezember 2025 (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (in der Vorschau) über das Fabric Portal oder die API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Sie können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Data Factory MCP (Vorschau) Data Factory MCP (Vorschau) ermöglicht KI-Assistenten das Erstellen, Testen und Bereitstellen von Dataflow Gen2 über natürliche Sprache ohne manuelle Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie unter Data Factory MCP auf GitHub.
SharePoint-Quellenauswahl in Data Factory (Vorschau) Die SharePoint-Websiteauswahl (Vorschau) ersetzt den manuellen URL-Eintrag durch eine durchsuchbare Dropdownliste zum Auswählen von SharePoint-Websites in Dataflow Gen2, Pipelines, Copy Job und Lakehouse-Verknüpfungen. Weitere Informationen finden Sie unter SharePoint-Ordner-Connector.
Datenreplikation aus Lakehouse mit Delta Change Feed (Vorschau) Der Fabric Lakehouse Table Connector liefert geänderte Daten aus einem Fabric Lakehouse über Delta Change Data Feed (CDF) an unterstützte Ziele. Weitere Informationen finden Sie unter Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview) (eine Vorschau auf die Datenreplikation von Fabric Lakehouse mit Delta Change Data Feed).
Dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) Mit einem dbt-Job in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierten Tests und Dokumentation sowie Governance durch Entra-ID und SQL-Sicherheitsrichtlinien planen, erstellen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt job in Microsoft Fabric (Vorschau).
Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau.
DeltaFlow-Transformation in Fabric Real-Time Eventstream (Vorschau) DeltaFlow ist eine Funktion in Fabric Eventstream, die unformatierte Change Data Capture (CDC)-Ereignisse in ein flaches, analysefähiges Format transformiert. Anstatt mit tief geschachtelten Debezium-JSON-Nutzlasten zu arbeiten, erzeugt DeltaFlow tabellarische Zeilen, die die Struktur der Quelldatenbanktabellen genau spiegeln und mit Metadatenspalten erweitert werden, die jede Änderung beschreiben. Eventstream unterstützt DeltaFlow-Transformationen, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Weitere Informationen finden Sie unter DeltaFlow-Transformation und Blog: Geschäftsereignisse in Microsoft Fabric (Vorschau).
Digital Twin Builder (Vorschau) Digital Twin Builder (Vorschau) ist ein Element im Real-Time Intelligence-Workload. Digitale Zwillinge erstellen datengesteuerte Echtzeitdarstellungen von Entitäten. Es ist ein Datenmodellierungselement, das digitale Darstellungen von realen Umgebungen erstellt, um physische Vorgänge mithilfe von Daten zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist digital Twin Builder (Vorschau)?
Lagerwiederherstellung verworfen (Vorschau) Die Wiederherstellung verworfener Lagerhäuser (Vorschau) ermöglicht es Arbeitsbereichsadministratoren, versehentlich gelöschte Lagerhäuser aus dem Arbeitsbereich-Papierkorb innerhalb eines konfigurierbaren Aufbewahrungszeitraums (7 bis 90 Tage) wiederherzustellen und dabei Tabellenschemas, Daten, Momentaufnahmen, Berechtigungen, Ansichten und gespeicherte Prozeduren zurückzuerlangen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Arbeitsbereichen.
Verbesserte Konversation mit Microsoft Fabric Copilot (Vorschau) Wir führen Verbesserungen an den KI-Funktionalitäten in Microsoft Fabric ein, einschließlich einer neuen Möglichkeit, Chat-Aufforderungen und -Verläufe zu speichern, verbesserter Genauigkeit der Antworten und besserer Beibehaltung des Kontextwissens.
Entitätsdiagramm in der Eventhouse-KQL-Datenbank (Vorschau) Das Entitätsdiagramm in der Eventhouse KQL-Datenbank (Vorschau) fügt ein visuelles Entitätsdiagramm zum Untersuchen von Tabellen, Beziehungen, Datenfluss und Schemaverstößen in Eventhouse-KQL-Datenbanken hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen eines Entitätsdiagramms in der KQL-Datenbank (Vorschau).
Power Query programmgesteuert auswerten (Vorschau) Evaluieren sie Power Query programmgesteuert in Microsoft Fabric (Vorschau) führt eine öffentliche REST-API ein, um programmgesteuert Power Query M-Skripts auszuführen, Automatisierung, Integration in Spark und Pipelines zu ermöglichen und auf 100+ Datenquellen mit 90 Sekunden Timeout für Transformationen zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Execute Query API Reference.
Evaluieren Sie Ihre Fabric-Daten-Agents mit dem Python SDK (Preview) Sie können jetzt the Python SDK verwenden, um Fabric Daten-Agents programmgesteuert auszuwerten. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Fabric-Daten-Agents in Microsoft Copilot Studio (Vorschau).
Publisher für Eventstream-Geschäftsereignisse (Vorschau) Eventstream stellt jetzt Business Events als integriertes Ziel bereit, sodass Sie auf der Eventstream-Arbeitsfläche ganz ohne Code governance-konforme, auffindbare Geschäftssignale filtern, aggregieren, Schwellenwerte anwenden und ausgeben können.
Unterstützung für Eventstream-Connectors für privates Netzwerkstreaming (Vorschau) Eventstream-Connectors unterstützen jetzt sicheres privates Netzwerkstreaming (Vorschau) indem sie Azure virtuelles Netzwerk als Brücke verwenden, um lokale oder private Clouddatenquellen zu verbinden, wodurch echtzeitbasierte Datenaufnahme mit Sicherheit auf Unternehmensniveau über VPN, ExpressRoute oder private Endpunkte ermöglicht wird. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Eventstream?
Eventstream-Abgeleitete Datenströme im Direct Ingestion-Modus (Vorschau) Sie können Daten aus einem Fabric Eventstream nahtlos aus einem Eventstream in Eventhouse aufnehmen oder den Eventhouse Get Data Wizard verwenden. Diese Funktion wird jetzt erweitert, um aus Ereignisstrom abgeleitete Streams im Modus für direkte Erfassung zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Eventhouse unterstützt jetzt Eventstream abgeleitete Streams im Direct Ingestion-Modus (Vorschau).
Eventstream-Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) Arbeitsbereichsüberwachung für Eventstreams (Vorschau) erstellt automatisch drei Eventhouse-Tabellen (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) für Datenvolumen pro Minute, Watermark-Verzögerung, Rückstand und Fehleranzahlen, die mit KQL abgefragt werden können. Vorhandene Eventstreams müssen erneut veröffentlicht werden, um mit der Ausgabe von Telemetriedaten zu beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter "Was ist ein Eventstream? " und eine Übersicht über die Arbeitsbereichüberwachung.
Von Excel zu Delta-Tabellen mit Verknüpfungstransformationen (Vorschau) Von Excel zu Delta-Tabellen mit Shortcuttransformationen (Vorschau) erweitert das Erfassungsmodell für Shortcuttransformationen ohne Code auf mehrblättrige .xlsx- und .xls-Arbeitsmappen, mit automatischer Blatterkennung, Abgleich von Blattnamen mit Platzhaltern, Ausgabe als kombinierte Tabelle oder als eine Tabelle pro Blatt, Behandlung von Schemaabweichungen, fortlaufender Synchronisierung und Umwandlung von Blattnamen in gültige Delta-Tabellennamen. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen.
Erweiterte Unterstützung für die automatische Partitionierung in Kopieraufträgen für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA (Vorschau) Erweiterte Unterstützung für automatische Partitionierung in Copy-Aufträgen (Vorschau) skaliert Lese- und Schreibvorgänge für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA automatisch hoch, ohne Partitionsspalten oder eine benutzerdefinierte Shardinglogik im Voraus festlegen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Kopierauftrag in Data Factory?.
Erweiterter IoT Hub-Quellconnector für Eventstream (Vorschau) Extended Azure IoT Hub Source Connector (Vorschau) in Fabric Eventstream behält alle Ereignismetadaten bei, einschließlich Systemeigenschaften (präfixiert mit ___src__) und benutzerdefinierten Anwendungseigenschaften, sodass Sie die Geräteidentität mit Telemetrie, Berechnungslatenz und Routenereignissen nach Gerät verknüpfen können. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Azure-IoT-Hub-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen.
Erweiterte SCD Typ 2-Unterstützung für den Kopierauftrag in Fabric Data Warehouse (Vorschau) Die erweiterte Unterstützung für SCD Typ 2 in der Kopieraktivität (Vorschau) bietet native Unterstützung für Slowly Changing Dimension Type 2 mit Gültigkeitsdatierung und Soft-Delete-Verarbeitung für Ziele in Fabric Data Warehouse und ermöglicht Ihnen so eine prüfungsbereite Sicht auf den Lebenszyklus jedes Datensatzes. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern der Datenerfassung (CDC) im Kopierauftrag.
Integration des Fabric Aktivators in Fabric Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) Fabric Aktivatorintegration in Fabric Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus jeder Quelle erstellen können, einschließlich Fabric Ereignisse und OneLake-Ereignisse. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric Elemente.
Fabric Apps-Back-End mit dem Rayfin SDK (Preview) Rayfin (Vorschau) ist ein Open-Source-SDK und eine CLI, mit dem Entwickler und Codierungs-Agents ein vollständiges Anwendungs-Back-End in Code definieren können– Datenmodelle, APIs, Identitäts-, Zugriffsrichtlinien und Geschäftslogik – und sie in Microsoft Fabric bereitstellen, in dem die resultierenden Apps als erstklassige Elemente mit integrierter Governance und direktem Zugriff auf OneLake ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Apps.
Fabric Kapazitätsübersichtsereignisse in Real-Time Hub (Vorschau) Fabric Kapazitätsübersichtsereignisse in Real-Time Hub (Vorschau) fügt Zusammenfassungs- und Zustandsereignisse in Echtzeit hinzu, sodass Sie integrität überwachen, Drosselungs- und Triggeraktionen mithilfe von Aktivierer, Eventstream und Dashboards auslösen.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (Vorschau) Die Vorschau der Integration zwischen Fabric Data Agents und Microsoft Copilot Studio ist jetzt verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter multi-agent orchestration in Microsoft Copilot Studio.
Integration des Fabric-Datenagenten mit dem Azure AI Agent Service (Vorschau) Wir freuen uns, die Integration von Daten-Agents in Fabric mit Azure AI Agent Service von Microsoft Foundry zu starten. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). Das Fabric Data Agent SDK ist auch in der Vorschau verfügbar.
Fabric-Daten-Agent-Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau) "Fabric Daten-Agent" steht in der Vorschau zur Verfügung und kann Ihrem benutzerdefinierten Setup in Microsoft Copilot Studio als Agent hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agent Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau).
Fabric Data Factory Upsert-Tabellenaktion im Lakehouse Connector (Vorschau) Die Upsert -Tabellenaktion (Vorschau) im Lakehouse Connector befindet sich in der Vorschau.
Fabric Verbindung im Laptop (Vorschau) Die Fabric Verbindung innerhalb des Notizbuchs (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, Clouddatenquellenverbindungen direkt in Notizbüchern zu erstellen und zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Verbindung innerhalb von Notebook.
Fabric-Migrationsbewertung für Data Factory (Vorschau) Die neue Fabric-Migrationsbewertung für Data Factory (Vorschau) bietet eine integrierte Bewertungs- und Migrationserfahrung, die die ADF-Pipelinebereitschaft auswertet und unterstützte Pipelines in einen Fabric-Arbeitsbereich mit Verbindungszuordnung migriert. Weitere Informationen finden Sie unter Migrationsplanung für Azure Data Factory.
Fabric CLI in Azure DevOps (Vorschau) Die Fabric CLI in Azure DevOps (Preview) stellt die Fabric CLI (fab) als integrierte Azure DevOps-Pipelineaufgabe zum Automatisieren von Arbeitsbereichen und Elementverwaltung ohne manuelle Toolinstallation bereit. Erste Schritte mit der Fabric CLI (allgemein verfügbar) unter https://aka.ms/FabCLI.
Fabric IQ (Vorschau) Workload Fabric IQ (Vorschau) ist eine neue Arbeitsauslastung für die Vereinheitlichung der Geschäftssemantik über Daten, Modelle und Systeme hinweg, um intelligente Agenten und Entscheidungen zu unterstützen, die in einer liveen, ganzheitlichen Sicht des Unternehmens verankert sind. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric IQ (preview)?
Fabric Remote MCP (Vorschau) Fabric Remote MCP (Vorschau) ist ein in der Cloud gehosteter Modellkontextprotokollserver, mit dem KI-Agents echte, authentifizierte Vorgänge für Fabric Arbeitsbereiche, Elemente, Suche, Berechtigungen, Verbindungen und OneLake Microsoft Entra ID mit vollständiger Überwachungsprotokollierung ohne lokale Installation ausführen können. Weitere Informationen finden Sie unter Get started with Fabric Core MCP Server.
Fabric Runtime 2.0 (Vorschau) Fabric Runtime 2.0 (Vorschau) umfasst Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 und Python 3.12 unter Azure Linux 3.0. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 2.0 und Apache Spark runtimes overview.
Vergleich von Fabric-Spark-Anwendungen (Vorschau) Mit dem Feature "Spark Applications Comparison" können Benutzer parallel bis zu vier Spark-Anwendungen auswählen und vergleichen. Weitere Informationen finden Sie unter Blog: Fabric Spark Applications Comparison.
Fabric Spark Diagnoseemitter (Vorschau) Mit dem Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) können Apache Spark-Benutzer Protokolle sammeln, Ereignisprotokolle und Metriken aus ihren Spark-Anwendungen und senden sie an verschiedene Ziele, einschließlich Azure Event Hubs, Azure Storage und Azure Log Analytics.
Ordner-REST-API (Vorschau) Sie können nun Arbeitsbereichsordner in Automatisierungsszenarien erstellen und verwalten und in andere Systeme und Tools integrieren. Die Ordner-Rest-API befindet sich jetzt in der Vorschau. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Fabric REST-API-Ordner.
Git-Entwickleroberflächen (Vorschau) Neue Git-Entwicklererfahrungen (Vorschau) bieten Branched Workspaces für formale Quell-zu-Feature-Arbeitsbereichsbeziehungen, selektives Branching, das nur die benötigten Elemente einbezieht, und die Möglichkeit, Codeänderungen zu vergleichen für umfassende Diff-Überprüfungen vor dem Commit oder Synchronisieren.
Unterstützung für hohe Parallelität für die Fabric Livy-API (Vorschau) High Concurrency (HC)-Sitzungen für die Fabric Livy-API (Vorschau) ermöglichen es mehreren Spark-Workloads, eine einzelne verwaltete Spark-Sitzung mit isolierten REPLs, serverseitiger Sitzungspaketierung über sessionTag, paralleler Ausführung von Anweisungen und integrierter Anzeige im Monitoring Hub gemeinsam zu nutzen. Bis zu fünf REPLs werden pro zugrunde liegende Livy-Sitzung ausgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Modus für hohe Parallelität für die Fabric-Livy-API und Erste Schritte mit hoher Parallelität für die Fabric-Livy-API.
Verbesserte NL2SQL Engine für Fabric Data Agent (Vorschau) Improved NL2SQL Engine (Preview) für Fabric Data Agent verbessert die Genauigkeit, Transparenz und Robustheit bei der Übersetzung von natürlicher Sprache in SQL über Lakehouses, Data Warehouses und gespiegelte Datenbanken hinweg. Es verwendet Beispielabfragen zum Erkennen von Mustern, stellt klärende Fragen, wenn die Absicht nicht eindeutig ist, und zeigt strukturierte Diagnosedaten an, die verfügbar sind, wenn Sie die Preview Fabric Data Agent Runtime aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Inline-Code-Vervollständigung in Fabric-Notebooks (Vorschau) Fabric Notizbücher mit Inlinecodeabschluss helfen Benutzern, Code schneller und mit weniger Fehlern zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot zu Data-Engineering und Data-Science (Vorschau).
Ausführen der SSIS-Paketaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Die Invoke SSIS-Paketaktivität in Data Factory-Pipelines befindet sich derzeit in der Vorschau und ermöglicht die Paketausführung durch Pipeline-Orchestrierung in Fabric. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Aufrufen der SSIS-Paketaktivität in Microsoft Fabric (Vorschau)
Elementhistorie in der Fabric-Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) Die Seite Item History in der Fabric Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) bietet eine 30-tägige Ansicht des Berechnungskapazitätsverbrauchs mit interaktiven visuellen Elementen und Datenschnitten für arbeitsbereichs- und elementbasierte Analysen. Weitere Informationen finden Sie unter Verlauf der Metriken-App-Elementseite verstehen (Vorschau).
JobInsight Diagnostics Library (Vorschau) JobInsight ist eine Diagnosebibliothek zum Analysieren abgeschlossener Spark-Anwendungen über APIs für Abfragen, Aufträge, Phasen, Aufgaben, Executoren und Ereignisprotokolle. Weitere Informationen finden Sie in der JobInsight-Diagnosebibliothek (Vorschau).
Lakehouse-Autobindung in Git (Vorschau) Lakehouse auto-binding in Git (Preview) löst Lakehouse-Verweise automatisch auf, wenn Notizbücher über git-verbundene Arbeitsbereiche verschoben werden, wodurch Notizbücher über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen portierbar werden. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook-Quellcodeverwaltung und -bereitstellung.
Lakehouse-Unterstützung für Git-Integrations- und Bereitstellungspipelinen (Vorschau) Das Lakehouse ist jetzt in Microsoft Fabric integriert und bietet eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Entwicklungsteams während der gesamten Lebensdauer des Produkts. Lakehouse Lifecycle Management erleichtert einen effektiven Produktversions- und Veröffentlichungsprozess, indem kontinuierlich Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen bereitgestellt werden.
Lakehouse Utility Suite (Vorschau) Die Lakehouse Utility Suite umfasst jetzt die Lakehouse-Wartungsaktivität (Vorschau), um routinemäßige Lakehouse-Upkeep-Aufgaben zu automatisieren, und die Aktualisierung der SQL-Endpunktaktivität (Vorschau), um den SQL-Analyseendpunkt lakehouse bei Bedarf oder in einem Zeitplan in Fabric-Pipelines zu aktualisieren.
Livy REST API (Vorschau) Mit dem Fabric Livy-Endpunkt können Benutzer ihren Spark-Code auf dem Spark-Compute innerhalb eines bestimmten Fabric Arbeitsbereichs senden und ausführen, ohne dass ein Notizbuch- oder SparkAuftragsdefinitionselement erstellt werden muss. Die Livy-API bietet die Möglichkeit, die Ausführungsumgebung durch ihre Integration in die Umgebung anzupassen.
Laden von Fabric OneLake-Daten in Excel Laden Sie einfach Fabric OneLake-Daten in Excel mit integriertem OneLake-Katalog und moderner Get Data Experience (Vorschau). Weitere Informationen und Anleitungen für den Einstieg finden Sie unter Der OneLake-Katalog und "Daten abrufen" sind in Excel für Windows integriert.
Verwalten der integrierten SQL-Datenbankspiegelung in OneLake (Vorschau) Die integrierte Datenbankspiegelung in OneLake stellt Betriebsdaten sofort für Analysen und KI mit null ETL zur Verfügung. Sie können die Tabellen, die in Fabric OneLake gespiegelt sind, selektiv verwalten und mithilfe der REST-API die Spiegelungsfunktion starten oder neu starten.
Verwalten von Fehlerbenachrichtigungen im Monitoring Hub in Fabric (Vorschau) Die Seite Geplante Fehler im Fabric Monitoring Hub (Vorschau) listet alle geplanten Elemente mit konfigurierten Fehlerbenachrichtigungen auf und ermöglicht es Ihnen, Empfänger für jedes Element zentral hinzuzufügen, zu bearbeiten oder zu entfernen, ohne jedes Element einzeln zu öffnen. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitplanfehler (Vorschau) und Empfangen von Benachrichtigungen für fehlgeschlagene geplante Aufträge.
Maven-Unterstützung in der Fabric-Umgebung (Vorschau) Maven-Unterstützung in Fabric Umgebung (Vorschau) ermöglicht Scala und Java Entwicklern das Hinzufügen von Bibliotheken aus Maven-Repositorys zu einer Fabric Umgebung, indem pom.xml Dateien direkt hochgeladen und verwaltet werden, sodass transitive Abhängigkeiten aufgelöst werden, ohne dass jaRs manuell heruntergeladen und hochgeladen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bibliotheken in Fabric-Umgebungen verwalten.
MAX_ROLLOVER_FILES in erweiterten Ereignissitzungen mit Azure Storage Blobs (Vorschau) Für neue erweiterte Ereignissitzungen in der SQL-Datenbank in Fabric können Sie die Option MAX_ROLLOVER_FILES angeben, um nur die angegebene Anzahl der letzten Azure Storage Blobs beizubehalten. Weitere Informationen finden Sie unter event_file target.
Max vCores Limit-Option in SQL-Datenbanken (Vorschau) Mit der Option "Max vCores limit" (Vorschau) können Sie die SQL-Datenbankberechnung auf 4 oder 32 vCores beschränken, um Kosten zu steuern und gemeinsam genutzte Kapazitäten vor lauten Nachbarszenarien zu schützen. Weitere Informationen finden Sie unter Steuern der Rechenlastnutzung (Vorschau).
Microsoft ADO.NET-Treiber für Fabric Data Engineering (Vorschau) Der Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET-Anwendungen die Verbindung mit Spark SQL in Fabric mithilfe von Standard-ADO.NET-Muster mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung, Verbindungspooling und asynchronem Prefetch mittels Livy-APIs. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ADO.NET Treiber für Fabric Data Engineering.
MCP-Remoteserver für Aktivator und Eventhouse in Real-Time Intelligence (Vorschau) Fabric Real-Time Intelligence bietet gehostete MCP-Remoteserver (Model Context Protocol) für Aktivator und Eventhouse, sodass KI-Assistenten und Agents über natürliche Sprache mit RTI-Komponenten interagieren können. Mithilfe des Aktivierer-MCP-Servers können KI-Assistenten Überwachungsregeln erstellen, Warnungen verwalten und Aktionen in Fabric Aktivator auslösen. Mit dem Eventhouse-Remote-MCP-Server können KI-Agents Echtzeitdaten abfragen, verarbeiten und darauf reagieren, die in einem RTI-Eventhouse gespeichert sind, indem eine URL konfiguriert wird, die auf das Eventhouse zeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit dem Eventhouse Remote-MCP-Server und Erste Schritte mit dem Activator Remote-MCP-Server. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau.
Microsoft Fabric-Administrator-APIs Fabric Admin-APIs sind darauf ausgelegt, administrative Aufgaben zu optimieren. Der anfängliche Satz von Fabric Admin APIs ist darauf ausgelegt, die Entdeckung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerdetails zu vereinfachen.
Microsoft Fabric SKU-Estimator (Vorschau) Die Microsoft Fabric SKU-Schätzung, die jetzt in der Vorschau verfügbar ist, ist eine erweiterte Version des zuvor eingeführten Microsoft Fabric Kapazitätsrechners. Weitere Informationen finden Sie unter "Introducing the Microsoft Fabric SKU Estimator (Vorschau)" und "Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator".
Microsoft ODBC-Treiber (Vorschau) Der Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET, Python und anderen ODBC-kompatiblen Anwendungen und BI-Tools die Verbindung mit Spark SQL in Fabric über Livy-APIs mit Microsoft Entra ID Authentifizierung, Sitzungswiederverwendung und asynchronem Vorabstart. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ODBC-Treiber für Fabric Data Engineering.
Migration Assistant für SQL-Datenbank (Vorschau) Der neue Migrations-Assistent für SQL-Datenbank vereinfacht das Verschieben lokaler SQL Server-Workloads in Fabric. Für SQL-Entwickler entwickelt, importiert es schema über DACPACs, identifiziert Kompatibilitätsprobleme und bietet klare, umsetzbare Anleitungen vor der Migration. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Migrations-Assistent für SQL-Datenbank (Vorschau) und Einführung des Migrations-Assistenten für SQL-Datenbanken in Fabric (Vorschau).
Gespiegelter Dremio-Katalog in OneLake (Vorschau) Fabric kann die Metadaten des Dremio Iceberg REST-Katalogs spiegeln, um über Verknüpfungen Zero-Copy-Zugriff auf von Dremio verwaltete Iceberg-Tabellen in OneLake zu ermöglichen. Tabellen werden innerhalb von Sekunden nach der Auswahl in OneLake angezeigt, wobei optionale automatisches Einschließen von neu hinzugefügten Tabellen und SQL Analytics-Endpunktabfragen über Fabric Workloads hinweg erfolgt. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren Ihrer Dremio-Daten in OneLake (Vorschau) und Gespiegelter Dremio-Katalog.
Mirroring für Azure Database for MySQL (Vorschau) Mirroring in Fabric bietet eine einfache Erfahrung, um komplexe ETL-Prozesse (Extrakt, Transformieren, Laden) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Azure Database for MySQL Daten nahtlos in die restlichen Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Database for MySQL.
Spiegelung für Google BigQuery (Vorschau) Mirroring in Fabric bietet eine einfache Möglichkeit, komplexe ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Google BigQuery Warehouse-Daten nahtlos in die restlichen Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery.
ML-Modellendpunkte (Vorschau) ML-Modelle in Fabric können jetzt Echtzeitvorhersagen von sicheren, skalierbaren und einfach zu verwendenden Onlineendpunkten bereitstellen. Zusätzlich zu Batchvorhersagen in Spark können Sie Endpunkte verwenden, um ML-Modellvorhersagen zu anderen Fabric Lösungen und benutzerdefinierten Anwendungen zu übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatiertes maschinelles Lernen in Fabric und Model-Endpunkten in Fabric.
MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric Integration (Vorschau) MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric Integration (Vorschau) bietet Unterstützung für das Verbinden, Ausführen von Abfragen und verwalten von Objekten in SQL-Datenbanken in Fabric direkt von Visual Studio Code aus. Laden Sie die Erweiterung bei der MSSQL-Erweiterung bei marketplace.visualstudio.com herunter.
Mehrere-Schema-Schlussfolgerung in Eventstream (Vorschau) Mit der Mehrfachschema-Ableitung in Eventstream können Sie mit mehreren Datenquellen arbeiten, die unterschiedliche Schemas ausgeben, indem Sie mehrere Schemas gleichzeitig ableiten und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter "Optimieren der Flexibilität bei der Datentransformation mit Multiple-Schema Inferencing in Eventstream (Vorschau)".
Neue SQL Analytics-Endpunktmetadatensynchronisierungsoption (Vorschau) Sie können sich jetzt für die neue SQL Analytics-Endpunktmetadatensynchronisierungsoption, ein Vorschaufeature, anmelden. Die neue Option, die derzeit nur auf Opt-in-Basis verfügbar ist und aktuell nur für neue SQL-Analyseendpunkte gilt, ist schneller, bietet eine neue Option zur manuellen Metadatensynchronisierung und ermöglicht Time-Travel-Abfragen.
Meine Abfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) Meine Abfragen (Vorschau) bietet Autorinnen und Autoren von Dataflow Gen2 eine persönliche Abfragebibliothek: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Abfrage, und wählen Sie „Zu ‚Meine Abfragen‘ hinzufügen“ aus, um ihren M-Code in einem benutzerspezifischen Ordner in „Mein Arbeitsbereich“ zu speichern und ihn anschließend über das Modul „Zuletzt verwendet & Meine Abfragen“ in der modernen Benutzeroberfläche „Daten abrufen“ in verschiedenen Dataflows wiederzuverwenden. Weitere Informationen finden Sie unter "Meine Abfragen " (Vorschau) in "Dataflow Gen2".
Notebook Copilot Inline-Code-Vervollständigung (Vorschau) Jetzt in der Vorschau ist Copilot Inlinecode Completion (Preview) ein KI-Feature, das Datenwissenschaftler und Ingenieure beim Schreiben von Python Code schneller und einfacher unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook Copilot Inline-Codevervollständigung (Vorschau).
Notebook-Debugging im vscode.dev (Vorschau) Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notebookcode mit der Erweiterung Synapse VS Code - Remote in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt zuerst mit der Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observability für Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Vorschau) Die Beobachtbarkeit für den Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Preview) stellt Telemetriedaten für jeden Aufruf eines Fabric Data Agent bereit, der als Tool in einem Foundry-Agent verwendet wird, einschließlich Latenz, Status und Fehlerdetails, damit Agent-Entwickler Produktiv-Agents debuggen und überwachen können. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
OneLake-Katalog-Such-API, MCP und CLI-Tools (Vorschau) OneLake-Katalogsuch-API und MCP-Tool (Vorschau) ermöglicht die bereichsübergreifende Entdeckung durch eine einzige Suchanfrage, um übereinstimmende Elemente anhand von Katalogmetadaten und Benutzerberechtigungen zu finden. Diese Funktion ist auch als integriertes Werkzeug im Fabric Core MCP-Server für KI-Agenten verfügbar. Der Fabric CLI-fab findBefehl bringt die Suche ins Terminal, sodass Sie arbeitsbereichsübergreifend Elemente suchen, nach Elementtyp filtern oder Elemente ausschließen und Ergebnisse über JMESPath weiterleiten können. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog.
Berichterstellung zur Größe von OneLake-Elementen (Vorschau) Berichterstellung zur OneLake-Elementgröße (Vorschau) bietet Arbeitsbereichsadministratoren Einblicke auf Elementebene in die Speichernutzung in ganz OneLake, einschließlich Systemdaten und vorläufig gelöschter Daten, mit einem einheitlichen Bericht und einer Aktualisierung bei Bedarf. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen der Größe von OneLake-Elementen.
OneLake-Speicherebenen und Lebenszyklusverwaltung (Vorschau) OneLake unterstützt jetzt heiße, kühle und kalte Speicherklassen, und Richtlinien für die Lebenszyklusverwaltung verschieben Dateien automatisch zwischen den Ebenen basierend auf der Erstellungszeit, der letzten Änderung oder dem letzten Zugriff, sodass Sie höhere Transaktions- und Abrufkosten gegen niedrigere Speicherkosten für selten genutzte Daten eintauschen.
Manuelle Aktualisierung des lokalen Datengateways (Vorschau) Manual update for the on-premises data gateway is now in preview, sodass Administratoren Gatewayupdates über das Fabric Portal, API oder PowerShell-Skripts nach ihrem eigenen Zeitplan auslösen können. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Ontologie-Element (Vorschau) mit Ontology (Vorschau) in Fabric IQ können Sie Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und andere Einschränkungen definieren, um Daten gemäß Ihrem Geschäftsvokabular zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Ontologie (Vorschau)?
OpenAI Plugins für Eventhouse (Vorschau) Sie können jetzt zwei leistungsstarke AI-Plug-Ins für Eventhouse verwenden: AI Embed Text Plugin und AI Chat Completion Prompt Plugin. Verbinden Sie Eventhouse-Daten mit OpenAI-basierten Anwendungen für erweiterte Analysen und KI-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter ai_embed_text (Vorschau) und ai_chat_completion (Vorschau).
Planelement (Vorschau) Plan (Vorschau) in Fabric IQ ist eine einheitliche No-Code-Plattform für die gemeinsame Planung, Berichterstellung, Analyse, Datenintegration und Verwaltung. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Plan (Vorschau)?
Paginierungsunterstützung für Eventstream-HTTP-Connector (Vorschau) Mithilfe der Paginierungsunterstützung für den Eventstream-HTTP-Connector (Vorschau) können Sie paginierte REST-API-Antworten über seitenbasierte oder cursorbasierte Paginierung aufnehmen, wodurch die benutzerdefinierte Orchestrierung beseitigt wird, wenn Aktivitätsprotokolle, Überwachungsdatensätze oder betriebliche Ereignisse in Eventstream übertragen werden.
Partitionierte Berechnung für Dataflow Gen2 (Vorschau) Die partitionierte Berechnung ist eine Funktion des Dataflow Gen2-Moduls, mit dem Teile Der Datenflusslogik parallel ausgeführt werden können, wodurch die Zeit zum Abschließen der Auswertungen reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter partitionierte Compute in Dataflow Gen2.
Parameterwerte an Fabric-Elemente übergeben (Vorschau) Mit dem Aktivator können Sie automatisch Fabric Elemente wie Pipeline und Notizbuch aktivieren wenn bestimmte Datenbedingungen erfüllt sind. Sie können nicht nur Fabric-Elemente aktivieren und ausführen, sondern auch Werte an die Parameter übergeben, die in Ihren Fabric-Elementen definiert sind.
Vor- und Nachskripte für Fabric Data Warehouse-Bereitstellungen (Vorschau) Vor- und Nachskripts für Fabric Data Warehouse-Bereitstellungen (Vorschau) führen vor und nach Warehouse-Bereitstellungen kontrollierte SQL-Aktionen aus, um Voraussetzungen zu überprüfen, die Umgebung vorzubereiten, Berechtigungen anzuwenden, Daten zu initialisieren und nach der Bereitstellung Validierungen als Teil von CI/CD-Pipelines durchzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltung mit Warehouse.
Vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau für Fabric Die Preview der vorgefertigten Foundry Tools in Fabric ist eine Integration mit Foundry Tools, früher als Azure AI-Dienste bekannt. Vorkonfigurierte Foundry Tools ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vorgefertigten KI-Modellen ohne Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte Foundry Tools in der Vorschau und enthalten Unterstützung für die Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools und Azure Translator in Foundry Tools.
Public-API-Funktionen für Dataflow Gen2-Datenflüsse in Fabric Data Factory (Vorschau) Diese Vorschau der öffentlichen APIs der Dataflows Gen 2 ermöglicht Es Benutzern, ihre Datenworkflows programmgesteuert zu erstellen, zu aktualisieren und zu überwachen. Die APIs unterstützen eine breite Palette von Vorgängen, einschließlich Dataflows CRUD (Create, Read, Update und Delete), Planung und Überwachung, wodurch Benutzer ihre Datenintegrationsprozesse einfacher verwalten können.
Öffentliche Parameterwerte zum Aktualisieren eines Dataflow Gen2 (Vorschau) Erfahren Sie mehr über die neue Funktion für öffentliche Parameter für Dataflow Gen2 mit CI/CD-Unterstützung und die Unterstützung für diesen neuen Modus innerhalb der Dataflow-Aktualisierungsaktivität in Datenpipelines.
Real-Time Dashboards unterstützt von KI (Vorschau) Der neu gestaltete Kachel-Editor für Real-Time-Dashboards (Vorschau) ist eine KI-gestützte Oberfläche, in der Sie einen Visualisierungstyp auswählen und in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie benötigen, und Copilot erstellt die Visualisierung zur Überprüfung, ohne dass dafür KQL-Kenntnisse erforderlich sind. Jede Copilot-generierte Iteration wird in einem visuellen Chatverlauf beibehalten, und Sie können nahtlos zwischen KI-unterstützter und manueller Bearbeitung wechseln. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen oder Bearbeiten einer Kachel in einem Real-Time-Dashboard.
Real-Time Intelligence Cribl-Quelle (Vorschau) Cribl-Quelle (Vorschau) ermöglicht es, dass Echtzeitdaten von verschiedenen Telemetrie- und Protokollquellen in Fabric Eventstream über Cribl Stream fließen, einschließlich Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry und Quellen an der Netzwerkperipherie, mit vereinfachter Kafka-Endpunktkonfiguration im Real-Time Hub. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer Cribl-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau).
Zuletzt verwendete Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) Aktuelle Daten in Dataflow Gen2 (Vorschau) bieten schnellen Zugriff auf Ihre am häufigsten verwendeten Datenelemente im Power Query-Menüband und Modern Get Data, sodass Sie direkt zu zuletzt verwendeten Tabellen, Dateien, Ordnern und Datenbanken ohne zusätzliche Navigation springen können. Weitere Informationen finden Sie unter Erlebniserfassung der Daten und Was ist Dataflow Gen2.
REST-APIs für Verbindungen und Gateways (Vorschau) REST-APIs für Verbindungen und Gateways sind jetzt als Vorschau verfügbar. Diese neuen APIs ermöglichen Entwicklern die programmgesteuerte Verwaltung und Interaktion mit Verbindungen und Gateways innerhalb Fabric.
Ressourceninstanzregeln für OneLake (Vorschau) Mithilfe von Ressourceninstanzregeln für OneLake (Vorschau) können Arbeitsbereichsadministratoren den eingehenden Zugriff auf OneLake von explizit vertrauenswürdigen Azure Ressourceninstanzen nach Identität zulassen und Private Link und IP-Firewallregeln für Dienst-zu-Dienst-Szenarien ergänzen, ohne dass IP-Zulassungslisten oder private Netzwerke erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten des eingehenden Zugriffs auf OneLake mit Ressourceninstanzregeln.
Ressourcenprofile in Fabric Data Engineering (Vorschau) Ressourcenprofile in Fabric Data Engineering (Vorschau) sind vorkonfigurierte Spark-Rechenprofile – für schreibintensive Workloads, für leseintensive Spark-Workloads und für leseintensive Power BI-Workloads –, die Sie je Umgebung auswählen, damit Fabric automatisch workloadgerechte Einstellungen anwendet, ohne dass Sie Dutzende von Spark-Eigenschaften manuell abstimmen müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Ressourcenprofilkonfigurationen.
Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) werden jetzt als Vorschaufeature unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schemaregistrierung (Vorschau) Event Schema Registry (Vorschau) bietet eine vertragsbasierte Möglichkeit zum Definieren und Überprüfen von Ereignisschemas in Fabric Eventstreams für typsichere, zuverlässige Echtzeitpipelinen. Weitere Informationen finden Sie in einer Übersicht über das Schemaregister.
Sicherer MQTT-Broker und Eventstream-Connector mit mTLS (Vorschau) Mit mTLS für den Eventstream MQTT-Quellkonnektor (Vorschau) können Sie Ihre eigenen in Azure Key Vault gespeicherten CA- und Clientzertifikate angeben, sodass Eventstream eine beidseitig authentifizierte, verschlüsselte Verbindung mit einem MQTT-Broker zur sicheren Erfassung von IoT-Daten über nicht vertrauenswürdige Netzwerke herstellen kann.
Serviceprinzipalunterstützung für Fabric Daten-Agents (Vorschau) Fabric-Daten-Agenten unterstützen nun die Dienstprinzipal-Authentifizierung (SPN), sodass benutzerdefinierte Apps und Microsoft Foundry-Agenten die Daten-Agent-API mit einer Anwendungsidentität anstelle eines delegierten Benutzertokens aufrufen können. Der Daten-Agent erbt Arbeitsbereichsberechtigungen; die Unterstützung für KQL-Datenbanken ist bald verfügbar.
Solace PubSub+ Connector Verbinden Sie Fabric Eventstream nahtlos mit Solace PubSub+ (Vorschau). Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter New Solace PubSub+ Connector: Nahtlos Fabric Eventstream mit Solace PubSub+ verbinden (Vorschau).
Spark Connector für SQL-Datenbanken (Vorschau) Spark Connector für SQL-Datenbanken ermöglicht Spark das Lesen und Schreiben in Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance, SQL Server auf Azure VM und Fabric SQL-Datenbanken mit integrierter Authentifizierung und PySpark-Unterstützung. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Spark-Connector für SQL-Datenbanken.
Zuordnung Datenfluss Transformationen in Dataflow Gen2 (Vorschau) Die Zuordnung von Datenflusstransformationen in Dataflow Gen2 (Vorschau) führt Spark-basierte Transformationsfunktionen direkt in die Erstellungserfahrung von Dataflow Gen2 ein, wodurch umfangreiche Datentransformationen mit Spark Compute und Migration der Zuordnung von Datenflüssen zu Fabric ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Zuordnen von Datenflusstransformationen in der Dataflow Gen2-Dokumentation. Details zu den Preisen finden Sie unter Dataflow Gen2-Preise.
SQL-Datenbankdatenvirtualisierung (Vorschau) Die Datenvirtualisierung in der SQL-Datenbank ermöglicht das Abfragen externer Daten, die in OneLake mit T-SQL gespeichert sind. Mit der Datenvirtualisierungssyntax können Sie Transact-SQL (T-SQL)-Abfragen für Dateien ausführen, die Daten in gängigen Datenformaten in OneLake speichern. Sie können diese Daten mit lokal gespeicherten relationalen Daten kombinieren, indem Sie Verknüpfungen verwenden.
SQL-Datenbankunterstützung für private Links auf Mandantenebene (Vorschau) Sie können private Links auf instanzenebene verwenden, um sicheren Zugriff auf den Datenverkehr in Microsoft Fabric zu ermöglichen, einschließlich SQL-Datenbank (in der Vorschau). Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten und Verwenden von privaten Links und Blog: Mandantenebene Private Verbindung (Vorschau).
Änderungsfeeds der gespiegelten Datenbank in Eventstreams streamen (Vorschau) Changefeed-Connector für Mirrored Database für Eventstreams (Vorschau) überträgt Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen auf Zeilenebene aus dem Delta Change Data Feed (CDF) einer gespiegelten Datenbank direkt in einen Fabric Eventstream für ereignisgesteuerte Verarbeitung mit geringer Latenz, bei vollständiger Originaltreue von Quellschema und Änderungsmetadaten sowie mit Unterstützung für Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake und Open Mirroring-Partner. Weitere Informationen finden Sie unter "Erweiterte Funktionen in der Spiegelung".
Migrationswerkzeuge von Synapse Data Explorer zu Eventhouse (Vorschau) Die nächste Generation des Azure Synapse Data Explorer Angebots entwickelt sich zur Eventhouse. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Migrate von Azure Synapse Data Explorer zu Fabric Eventhouse (Vorschau).
Zeitreihenvisualisierung in Real-Time Dashboards (Vorschau) Zeitreihenvisualisierung (Vorschau) in Real-Time Dashboards bietet dedizierte Funktionen zum Navigieren, Vergleichen und Anpassen zeitbasierter Daten, einschließlich einer Legendensuchleiste, pin-and-overlay für den Datenreihenvergleich, mehrere ausgerichtete Zeitbereiche, flexible Skalierung der Y-Achse, Farbzuweisung und Zoom mit einem Zeitschieberegler.
Time Travel mit dem SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) Time Travel mithilfe des SQL-Analyseendpunkts (Vorschau) erweitert die Fabric Data Warehouse Zeitreiseerfahrung auf den SQL-Analyseendpunkt, sodass Sie Lakehouse-Daten genau so abfragen können, wie sie zu einem früheren Zeitpunkt betrachtet wurden, indem Sie OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') einmal auf der T-SQL-Anweisungsebene hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Time travel in Fabric Data Warehouse.
Upsert zu Delta-Tabelle mit Lakehouse-Connector (Vorschau) Wir haben upsert-Unterstützung für den Lakehouse-Connector hinzugefügt, sodass direkte Schreibvorgänge in Delta-Tabellen sowohl im Kopierauftrag als auch in Copy-Aktivität innerhalb von Pipeline möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Configure Lakehouse in einer Kopieraktivität.
Benutzerdefinierte SQL-Pools für Lagerlager (Vorschau) Benutzerdefinierte SQL-Pools (Vorschau) bieten Arbeitsbereichsadministratoren eine differenzierte Kontrolle über die SQL-Computeressourcenzuordnung, sodass Sie Pools definieren, prozentbasierte Compute zuweisen und Abfragen nach Anwendungsnamen weiterleiten können. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte SQL-Pools.
Warehouse-Datenclustering (Vorschau) Datenclustering ist eine Technik zum Organisieren und Speichern von Daten basierend auf Ähnlichkeit. Das Datenclustering verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Berechnungs- und Speicherzugriffskosten für Abfragen, indem ähnliche Datensätze gruppiert werden. Weitere Informationen und um loszulegen, siehe Dokumentation zur Datenclusterung und Verwendung der Datenclusterung im Fabric Data Warehouse.
Warehouse IDENTITY-Spalten (Vorschau) IDENTITY-Spalten erzeugen automatisch eindeutige Werte für jede neue Zeile, ohne dass manuelle Schlüsselzuweisungen erforderlich sind und das Risiko von Schlüsselduplizierungs- und Schlüsselintegritätsproblemen beseitigt wird. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter IDENTITY-Spalten und Verwenden von IDENTITY-Spalten zum Erstellen von Ersatzschlüsseln. Außerdem erfahren Sie, wie Sie zu Identitätsspalten im Fabric Data Warehouse migrieren.
Quellcodeverwaltung für Lager (Vorschau) Mithilfe von Quellcodeverwaltung mit Warehouse (Vorschau) können Sie die Entwicklung und Bereitstellung von versionsbasierten Lagerobjekten verwalten. Sie können die SQL-Datenbankprojekte-Erweiterung verwenden, die in Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Datenlager finden Sie unter CI/CD mit Datenlagern in Microsoft Fabric.
Überspannungsschutz auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) Überspannungsschutzsteuerungen auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) ermöglichen pro Arbeitsbereich Begrenzungen der CU-Nutzung über einen rollierenden Zeitraum von 24 Stunden, die automatische Sperrung von Arbeitsbereichen, die die Schwellenwerte überschreiten, und den Mission-Kritischen-Modus, um Arbeitsbereiche mit hoher Priorität von den Überspannungsschutzregeln auszunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Surge Protection.
Vom Kunden verwaltete Arbeitsbereichsschlüssel für BYOK (Vorschau) Workspace CMK für BYOK (Vorschau) ermöglicht die vom Arbeitsbereich verwaltete Schlüsselverschlüsselung in BYOK-fähigen Fabric-Kapazitäten auf Arbeitsbereichsebene, sodass Sie dieselben oder separate Azure Key Vault-Schlüssel ohne dedizierte Kapazitäten verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche.
Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) Workspace-Überwachung ist eine Microsoft-Fabric-Datenbank, die Daten aus einer Reihe von Fabric-Elementen in Ihrem Arbeitsbereich sammelt und Ihnen den Zugriff sowie die Analyse von Protokollen und Metriken ermöglicht. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Ankündigung einer Vorschau der Arbeitsbereichsüberwachung.
Überwachung des Arbeitsbereichs für Kopierjobs (Vorschau) Arbeitsbereichsüberwachung für Kopierauftrag (Vorschau) streamt Kopierauftragsausführungsprotokolle in ein Monitoring-Eventhaus mit Metriken pro Aktivität, einschließlich Durchsatz, Datenvolumen, Fehlercodes und Timing für zentrale Überwachbarkeit. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsüberwachung für Kopierauftrag.
Zero-Kopie-Zugriff auf OneLake-Daten in Azure Databricks (Vorschau) OneLake-Katalogverbund in Azure Databricks (Vorschau) ermöglicht es dem Unity-Katalog, Fabric-Daten, die in OneLake gespeichert sind, abzufragen, ohne sie zu kopieren. Dabei bleibt OneLake die einzige Wahrheitsquelle, während Databricks die Berechnung von Tabellen über synchronisierte Metadaten und den Zugriff auf Daten ohne Kopieren ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Enable OneLake catalog federation.

Allgemein verfügbare Features

In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die kürzlich auf die allgemeine Verfügbarkeit (GA) umgestellt wurden.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Fabric Git Integration – GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (allgemein verfügbar) Fabric Git Integration unterstützt jetzt GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (Allgemein verfügbar), sodass Kunden, die GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) verwenden, Fabric Arbeitsbereiche direkt mit ihren GitHub Repositorys verbinden können, während Repositoryinhalte in der Region ihrer WWU beibehalten werden. Weitere Informationen finden Sie unter GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency-Unterstützung in Fabric Git-Integration.
Juni 2026 Neue Standard-KI-Funktionen (allgemein verfügbar) KI-Funktionen in Fabric (allgemein verfügbar) verwenden standardmäßig gpt-5-mini mit niedrigem Reasoning-Level für Python-KI-Funktionen in pandas und PySpark, unterstützen gpt-5.1 für komplexere Transformationen, entfernen die feste Paketabhängigkeit von openai für pandas-KI-Funktionen und bieten umfangreichere Spark-Ausführungs- und Nutzungsstatistiken, einschließlich der Anzahl der Reasoning-Tokens zur Kostenüberwachung. AI Functions in Dataflow Gen2 und Warehouse erhalten das Modellupgrade bis Ende Juni 2026. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über KI-Funktionen.
Juni 2026 Data-Agents in Microsoft 365 Copilot (Allgemein verfügbar) Fabric Data Agenten in Microsoft 365 Copilot (allgemein verfügbar) ermöglicht es Geschäftsanwendern, direkt in Microsoft 365 Copilot verwaltete Fabric-Datenquellen zu entdecken und mit ihnen zu chatten, mit administratorseitig verwalteter Veröffentlichung und durch Entra ID erzwungenen Datenberechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Juni 2026 Real-Time Dashboards Live Refresh (allgemein verfügbar) Live Refresh für Real-Time Dashboards (allgemein verfügbar) überträgt neue Daten an Dashboard-Kacheln, sobald sie eingehen, und ersetzt regelmäßige Aktualisierungsabfragen durch stets aktuelle Visualisierungen für die Betriebsüberwachung und Live-Analysen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Echtzeit-Dashboards.
Juni 2026 Kapazitätsverbrauch von Geschäftsereignissen (allgemein verfügbar) Der Kapazitätsverbrauch von Geschäftsereignissen wird jetzt über das Standard-Fabric-Kapazitätsmodell abgerechnet, sodass das Veröffentlichen, Weiterleiten und Nutzen von Geschäftsereignissen über Ihre vorhandene Kapazitäts-SKU abgerechnet wird – ohne separate Lizenz. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Kapazitätsmetriken-App und Business-Ereignisübersicht.
Juni 2026 Eventstream Streaming Connectors für Apache Kafka und Azure Service Bus (Allgemein verfügbar) Die Streamingkonnektoren für Eventstream Apache Kafka und Azure Service Bus (allgemein verfügbar) bieten höhere Zuverlässigkeit, umfassendere Unterstützung für die Authentifizierung (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) und Durchsatz auf Produktionsniveau, um Kafka-Topics und Service Bus-Warteschlangen in Fabric Eventstream zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Kafka-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen und Azure Service Bus-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen.
Juni 2026 CDC mit SQL-Umgebungen im Kopierauftrag (allgemein verfügbar) Change Data Capture (CDC) für SQL-Umgebungen in Kopierauftrag (allgemein verfügbar) ermöglicht die native, latenzarme Replikation von Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen aus Azure SQL-Datenbank, SQL Server und Azure SQL Managed Instance in Fabric-Ziele, ohne dass eine separate Infrastruktur für die Änderungsnachverfolgung erforderlich ist. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern der Datenerfassung (CDC) im Kopierauftrag.
Juni 2026 SharePoint und OneDrive Tastenkombinationen (allgemein verfügbar) Erstellen Sie Verknüpfungen zu SharePoint oder OneDrive Speicherorten mit Unterstützung für die Arbeitsbereichidentität und die Dienstprinzipalauthentifizierung. Weitere Informationen finden Sie unter Create a OneDrive or SharePoint shortcut and Workspace identity.
Juni 2026 Fabric Graph (allgemein verfügbar) Graph in Microsoft Fabric hilft Ihnen beim Modellieren, Visualisieren und Analysieren komplexer Beziehungen innerhalb Ihrer Daten. Es ist eine skalierbare Lösung auf Unternehmensniveau, die getrennte Daten in KI-gestützte Einblicke verwandelt. Mithilfe von Graph können Sie ausgeblendete Verbindungen innerhalb Ihrer Daten aufdecken und Entscheidungsfindungsfunktionen verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Graph in Microsoft Fabric Übersicht.
Juni 2026 Direktverbindung des Migration Assistant (allgemein verfügbar) Sie können jetzt die Migration Assistant verwenden, um eine direkte Verbindung mit dem Quelllager für eine Migration zu Fabric Data Warehouse herzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Migration Assistant für Data Warehouse und Migrieren mithilfe der Verbindung mit dem Quellsystem.
Mai 2026 Kopierauftrag über JSON-Nutzlasten bearbeiten (allgemein verfügbar) Edit Copy job via JSON payloads (Allgemein verfügbar) ermöglicht erweiterten Benutzern programmgesteuertes Definieren und Aktualisieren von Kopierauftragskonfigurationen über die Visuelle Erstellungsoberfläche hinaus, sodass Sie Bearbeitungen automatisieren und massenweise, konsistente Änderungen in allen Umgebungen anwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Kopierauftrag in Data Factory?.
Mai 2026 Wechseln zwischen vollständigem und inkrementellen Kopiermodus im Kopierauftrag (allgemein verfügbar) Das Wechseln zwischen vollständigem und inkrementellem Kopiermodus in Copy-Auftrag (allgemein verfügbar) ermöglicht es Ihnen, einen vorhandenen Copy-Auftrag mit nur einem Schritt zwischen vollständigem (Batch-) und inkrementellem Modus zu wechseln, ohne dass er neu erstellt werden muss, sodass Sie sich anpassen können, wenn Quellen mit Änderungsnachverfolgung hinzugefügt oder entfernt werden. Der inkrementelle Modus beginnt immer zunächst mit einer vollständigen Kopie, bevor anschließend inkrementelle Durchläufe erfolgen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Inkrementelle Kopie beim Kopierauftrag.
Mai 2026 Änderungen an der Verbindungszeichenfolge für Warehouse (allgemein verfügbar) Änderungen des Verbindungsverhaltens in Fabric Data Warehouse machen Verbindungen deterministisch, wenn der Wert der Verbindungszeichenfolge InitialCatalog mehrdeutig ist oder fehlt, und verbessern so die Vorhersehbarkeit für nachgelagerte Audits. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Warehouse Connectivity und Operation list.
Mai 2026 Erstellen Sie Supporttickets aus Microsoft Fabric (allgemein verfügbar) Die Ticketerstellung in Microsoft Fabric (allgemein verfügbar) ermöglicht es berechtigten Fabric- und Power BI-Benutzern, über den Hilfebereich Supporttickets zu erstellen. Dabei werden Sitzungsmetadaten wie Mandantenstandort und Elementbezeichner erfasst und die Tickets an Supporttechniker weitergeleitet, ohne dass Fabric verlassen werden muss. Administratoren steuern die Verfügbarkeit über die Mandanteneinstellung "Hilfe abrufen" veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Fabric- und Power BI-Supporttickets und Veröffentlichen von „Hilfe erhalten“-Informationen.
Mai 2026 Verbesserungen der App für Kapazitätsmetriken und der Chargeback-App (allgemein verfügbar) Die Seite zur Kapazitätsintegrität, die Zeitpunktzusammenfassung, die Zeitpunktdetails und die Chargeback-App sind allgemein verfügbar. Die Statusseite zeigt Auslastungs- und Drosselungssignale für alle Kapazitäten nach Region an; die Zusammenfassung nach Zeitpunkten und die Detailaufschlüsselung schlüsseln die Computenutzung nach Arbeitsbereich, Element, Vorgang und Benutzer auf, und die Chargeback-App unterstützt die Kostenzuordnung nach SKU und Workloadtyp. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zur Integritätsseite der Capacity Metrics-App und Was ist die Microsoft Fabric Chargeback-App?.
Mai 2026 OneLake-Katalog nativ verfügbar in Microsoft Foundry (Allgemein verfügbar) Der OneLake-Katalog ist jetzt nativ in Microsoft Foundry verfügbar, sodass KI-Entwickler OneLake-Daten direkt in Foundry durchsuchen und auswählen, Signale zu Besitzverhältnissen, Empfehlungen, Vertraulichkeit und Standort direkt dort bewerten und governancekonforme Assets in Wissensquellen umwandeln können, ohne das Projekt zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake für Microsoft Foundry.
Mai 2026 OneLake-Sicherheit (allgemein verfügbar) und OneLake-Datenzugriffsrollen (allgemein verfügbar) OneLake-Sicherheits- und OneLake-Datenzugriffsrollen sind allgemein verfügbar und bieten eine differenzierte Zugriffssteuerung für OneLake-Daten mit Rollenberechtigungen und Ordner-, Zeilen- und Spaltenebenensicherheit. Zu den neuen Funktionen gehören ein assistentengestützter Ablauf zum Erstellen von Rollen mit RLS und CLS bereits bei der Erstellung, eine Inline-RLS-Validierung und die Unterstützung regionsübergreifender Verknüpfungen. Die OneLake-Sicherheit wird standardmäßig für alle unterstützten Elemente bis Ende Mai 2026 aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit OneLake-Sicherheits- und OneLake-Datenzugriffsrollen".
Mai 2026 Aktualisieren der SQL-Endpunktaktivität (allgemein verfügbar) Die Aktualisierungsaktivität für den SQL-Endpunkt in Fabric Data Factory-Pipelines ist jetzt allgemein verfügbar, sodass Sie den SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse bei Bedarf oder nach einem Zeitplan innerhalb Ihrer Pipeline-Orchestrierung aktualisieren können. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Aktualisierung der SQL-Endpunktaktivität.
April 2026 Multitasking mit Registerkarten und Objekt-Explorer (allgemein verfügbar) Multitasking mit Registerkarten und Objekt-Explorer (allgemein verfügbar) bieten vollständig unterstützte Registerkarten für die parallele Arbeit mit mehreren Fabric-Elementen sowie einen Objekt-Explorer zum Durchsuchen von Elementen in geöffneten Arbeitsbereichen. Die GA-Version fügt die Verwaltung von Registerkarten mit der rechten Maustaste, das Öffnen im neuen Fenster, einen veränderbaren Explorer-Bereich, Unterstützung für das Öffnen von Überwachungsaufträgen als Registerkarten und Verbesserungen der Barrierefreiheit hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Multitask mit Registerkarten und Objekt-Explorer.
April 2026 Eventstream SQL-Operator (allgemein verfügbar) Der Eventstream SQL-Operator ist jetzt allgemein verfügbar, ein produktionsreifer Code-First-Transformationsoperator in Fabric Eventstreams, der mehrere Ziele aus einem einzigen Operator unterstützt (Eventhouse, Lakehouse, Activator, nachgelagerte Eventstreams), integrierte Tests pro Ausgabe im Canvas bietet und eine Verarbeitung nach Ereigniszeit mit konfigurierbaren Schwellenwerten für verspätet eintreffende und nicht in der Reihenfolge eingehende Ereignisse ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Verarbeiten von Ereignissen mit einem SQL-Operator.
April 2026 Unterstützung geschachtelter Ordner in Verknüpfungstransformationen (allgemein verfügbar) Unterstützung für geschachtelte Ordner in Verknüpfungstransformationen (allgemein verfügbar) erweitert das Zero-ETL-Verknüpfungstransformationsmodell auf mehrstufige Ordnerhierarchien mit rekursiver Änderungserkennung, automatischer Übernahme neuer Partitionen, Beibehaltung der Verzeichnisstruktur und einer einzigen Delta-Tabelle als Ausgabe pro Ordner der obersten Ebene. Die Option "Unterordner einschließen" ist standardmäßig für neue und vorhandene Transformationen aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen.
April 2026 Schutz vor ausgehenden Zugriffen für Data Factory (allgemein verfügbar) Workspace-Schutz für ausgehenden Zugriff (OAP) für Data Factory (allgemein verfügbar) erweitert die Outboundsteuerung auf Arbeitsbereichsebene auf Pipelines, Copy Job, Datenflüsse und gespiegelte Datenbanken (einschließlich gespiegelter SQL-Datenbank und gespiegeltem Snowflake), sodass Data Factory-Elemente in einem geschützten Arbeitsbereich nur mit vom Administrator zugelassenen Endpunkten verbunden werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über den Schutz für ausgehenden Workspacezugriff und Schutz für ausgehenden Workspacezugriff für Data Factory.
April 2026 Arbeitsbereichsübergreifende Protokollierung für MLflow in Microsoft Fabric (Allgemein verfügbar) Arbeitsbereichsübergreifende Protokollierung für MLflow (allgemein verfügbar) ermöglicht Ihnen, MLflow-Experimente, Metriken, Parameter und registrierte Modelle aus jeder Umgebung (Fabric-Notebook, Azure Databricks, Azure Machine Learning, lokal) über das synapseml-mlflow-Paket und die MLFLOW_TRACKING_URI-Umgebungsvariable in jedem Fabric-Arbeitsbereich zu protokollieren, wodurch eine Trennung von Dev-/Test-/Prod-MLOps sowie Muster wie „dort trainieren, wo die Daten liegen“ und „aus einem separaten Arbeitsbereich bereitstellen“ ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Cross-Workspace-Protokollierung für MLflow in Microsoft Fabric.
April 2026 Fabric Local MCP (Allgemein verfügbar) Fabric Local MCP (allgemein verfügbar) ist der Open-Source-Model-Context-Protocol-Server für die lokale Ausführung, der KI-Assistenten fundiertes Wissen über Fabrics APIs, OneLake-Dateivorgänge und Fabric-Elementvorgänge bereitstellt, mit integrierter Authentifizierung, Fehlerbehandlung, automatischen Wiederholungsversuchen und Telemetrie, und mit VS Code GitHub Copilot, Cursor, Claude Desktop sowie jedem MCP-kompatiblen Client funktioniert. Der Fabric Remote MCP-Server ist auch als Vorschaufeature verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Get started with Fabric Pro-Dev MCP Server.
April 2026 Warehouse ALTER TABLE-Unterstützung in einer expliziten Transaktion (Allgemein verfügbar) Unterstützte ALTER TABLE Transact-SQL-Vorgänge können jetzt innerhalb einer expliziten benutzerdefinierten Transaktion in Fabric Data Warehouse ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Transactions in Fabric Data Warehouse.
April 2026 Schnellzugriffstransformationen (allgemein verfügbar) Shortcut-Transformationen wandeln strukturierte Dateien automatisch in Delta-Tabellen um, wenn Sie Daten in OneLake einfügen oder innerhalb von OneLake verschieben, sodass die Daten stets synchron bleiben, ohne dass Pipelines erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen.

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Community

In diesem Abschnitt werden neue Microsoft Fabric Community-Möglichkeiten für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Datentage Im Jahr 2026 werden wir größer als je zuvor. Data Days erweitert sich jetzt über Fabric und Power BI hinaus und umfasst SQL und KI. Die Veranstaltung umfasst über 100 Live-Sitzungen, mehr als 5 Wettbewerbe und Herausforderungen sowie Dutzende von Studiengruppen und Lernmöglichkeiten. Sie möchten dieses Ereignis nicht verpassen. Alles beginnt am 15. Juni 2026. Registrieren Sie sich vorab , um Updates zu Data Days-Aktivitäten, Gutscheinangeboten und mehr zu erhalten.
Juni 2026 FabCon+SQLCon Europe 2026 Europas größte Microsoft Fabric- und SQL-Veranstaltung landet am 28. September – 1. Oktober 2026 in Barcelona. Hier kommt die Data-Community zusammen – bei 130 Sessions und 4 Keynotes ebenso wie bei Workshops, der Ausstellung, Community-Bereichen und den Power BI DataViz-Weltmeisterschaften. Registrieren Sie sich jetzt , und speichern Sie €200 mit Code FABCMTY200.
Mai 2026 Fabric-Influencer im Fokus: Mai 2026 Fabric Influencer Spotlight Mai 2026 hebt Blogbeiträge, Videos und Präsentationen von Microsoft MVPs und Fabric Super Users hervor, die Power BI, Data Engineering, Data Science, Fabric Plattformverwaltung und -governance sowie Datenbanken abdecken.
Mai 2026 Fabric Jumpstart Fabric Jumpstart ist ein Katalog von Microsoft unterstützter und von der Community beigesteuerter Beschleuniger, Tutorials und Demos für Microsoft Fabric, die Sie mit einem einzigen Python-Befehl (fabric_jumpstart.install) installieren können, um End-to-End-Szenarien wie ein Echtzeit-Abrechnungssystem im Gesundheitswesen oder ein zustandsbehaftetes Streaming-Lakehouse zu implementieren, ohne alles von Grund auf neu erstellen zu müssen.
April 2026 Fabric Influencers im Fokus – April 2026 Fabric Influencer Spotlight April 2026 hebt Blogbeiträge, Videos und Präsentationen von Microsoft MVPs und Fabric Super Users mit Data Warehouse, Power BI, Datentechnik, Datenintegration, Fabric Plattform und Governance sowie Real-Time Intelligence hervor.
April 2026 Aktualisieren des UX-Feedbacks aus dem Reddit-Thread Das Fabric-Designteam reagierte auf Community-UX-Feedback mit Korrekturen für Element-Dropdown-Menüs, die vom Bildschirm verschwanden, und Konflikte mit Tastenkombinationen. Geplant sind zudem der dunkle Modus, die Option "In neuer Registerkarte öffnen" aus dem Objekt-Explorer und die Registerkartengruppierung.
April 2026 Fünf Gründe für die Teilnahme an SQLBits in Großbritannien Microsoft SQL ist der headline-Sponsor von SQLBits 2026 bei ICC Wales (22.-25. April), mit 30+ Sitzungen, einem ganztägigen AI + SQL-Training und einem Migrationspanel. Verwenden Sie den Code 10MICROSOFT für 10 % Rabatt auf die Registrierung.

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Power BI

Important

Wenn Sie auf Power BI in einer Webbrowserversion zugreifen, die älter als Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 oder gleichwertig ist, müssen Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version aktualisieren. Die Verwendung einer veralteten Browserversion nach diesem Datum kann verhindern, dass Sie auf Features in Power BI zugreifen.

Updates für Power BI Desktop und die Power BI-Dienst finden Sie unter What's new in Power BI?

Microsoft Fabric Plattformmerkmale

News- und Featureankündigungen zur Microsoft Fabric Plattformerfahrung.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Fabric Fähigkeiten für KI-Codierungstools Fabric Skills ist eine Open Source-, MIT-lizenzierte Bibliothek mit Microsoft erstellten KI-Fähigkeiten, die GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Windsurf und andere KI-Codierungstools die richtigen APIs, Tokengruppen, Abfragemuster und End-to-End-Rezepte für Fabric Workloads vermitteln. Installieren Sie das vollständige fabric-skills Bundle oder die fokussierten fabric-authoring, fabric-consumption oder fabric-operations Bundles aus dem Repository skills-for-fabric.
Juni 2026 Fabric Git Integration – GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (allgemein verfügbar) Fabric Git Integration unterstützt jetzt GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (Allgemein verfügbar), sodass Kunden, die GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) verwenden, Fabric Arbeitsbereiche direkt mit ihren GitHub Repositorys verbinden können, während Repositoryinhalte in der Region ihrer WWU beibehalten werden. Weitere Informationen finden Sie unter GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency-Unterstützung in Fabric Git-Integration.
Mai 2026 Notebook-Exportoptionen Notebook Export Control ist eine Sicherheitseinstellung auf Mandanten- und Arbeitsbereichsebene, mit der Administratoren Notizbuchdownloads und umfangreiche DataFrame-Exportvorgänge blockieren und einen Datenexfiltrationspfad für regulierte Organisationen schließen können. Weitere Informationen finden Sie unter Steuerelemente für den Notebook-Datenexport.
Mai 2026 Erstellen Sie Supporttickets aus Microsoft Fabric (allgemein verfügbar) Die Ticketerstellung in Microsoft Fabric (allgemein verfügbar) ermöglicht es berechtigten Fabric- und Power BI-Benutzern, über den Hilfebereich Supporttickets zu erstellen. Dabei werden Sitzungsmetadaten wie Mandantenstandort und Elementbezeichner erfasst und die Tickets an Supporttechniker weitergeleitet, ohne dass Fabric verlassen werden muss. Administratoren steuern die Verfügbarkeit über die Mandanteneinstellung "Hilfe abrufen" veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Fabric- und Power BI-Supporttickets und Veröffentlichen von „Hilfe erhalten“-Informationen.
Mai 2026 Fabric Jumpstart Fabric Jumpstart ist ein Katalog von Microsoft unterstützter und von der Community beigesteuerter Beschleuniger, Tutorials und Demos für Microsoft Fabric, die Sie mit einem einzigen Python-Befehl (fabric_jumpstart.install) installieren können, um End-to-End-Szenarien wie ein Echtzeit-Abrechnungssystem im Gesundheitswesen oder ein zustandsbehaftetes Streaming-Lakehouse zu implementieren, ohne alles von Grund auf neu erstellen zu müssen.
Mai 2026 Verbesserungen der App für Kapazitätsmetriken und der Chargeback-App (allgemein verfügbar) Die Seite zur Kapazitätsintegrität, die Zeitpunktzusammenfassung, die Zeitpunktdetails und die Chargeback-App sind allgemein verfügbar. Die Statusseite zeigt Auslastungs- und Drosselungssignale für alle Kapazitäten nach Region an; die Zusammenfassung nach Zeitpunkten und die Detailaufschlüsselung schlüsseln die Computenutzung nach Arbeitsbereich, Element, Vorgang und Benutzer auf, und die Chargeback-App unterstützt die Kostenzuordnung nach SKU und Workloadtyp. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zur Integritätsseite der Capacity Metrics-App und Was ist die Microsoft Fabric Chargeback-App?.
Mai 2026 OneLake-Katalog nativ verfügbar in Microsoft Foundry (Allgemein verfügbar) Der OneLake-Katalog ist jetzt nativ in Microsoft Foundry verfügbar, sodass KI-Entwickler OneLake-Daten direkt in Foundry durchsuchen und auswählen, Signale zu Besitzverhältnissen, Empfehlungen, Vertraulichkeit und Standort direkt dort bewerten und governancekonforme Assets in Wissensquellen umwandeln können, ohne das Projekt zu verlassen. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake für Microsoft Foundry.
Mai 2026 OneLake-Sicherheit (allgemein verfügbar) und OneLake-Datenzugriffsrollen (allgemein verfügbar) OneLake-Sicherheits- und OneLake-Datenzugriffsrollen sind allgemein verfügbar und bieten eine differenzierte Zugriffssteuerung für OneLake-Daten mit Rollenberechtigungen und Ordner-, Zeilen- und Spaltenebenensicherheit. Zu den neuen Funktionen gehören ein assistentengestützter Ablauf zum Erstellen von Rollen mit RLS und CLS bereits bei der Erstellung, eine Inline-RLS-Validierung und die Unterstützung regionsübergreifender Verknüpfungen. Die OneLake-Sicherheit wird standardmäßig für alle unterstützten Elemente bis Ende Mai 2026 aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit OneLake-Sicherheits- und OneLake-Datenzugriffsrollen".
Mai 2026 OneLake-Speicherebenen und Lebenszyklusverwaltung (Vorschau) OneLake unterstützt jetzt heiße, kühle und kalte Speicherklassen, und Richtlinien für die Lebenszyklusverwaltung verschieben Dateien automatisch zwischen den Ebenen basierend auf der Erstellungszeit, der letzten Änderung oder dem letzten Zugriff, sodass Sie höhere Transaktions- und Abrufkosten gegen niedrigere Speicherkosten für selten genutzte Daten eintauschen.
Mai 2026 Berichterstellung zur Größe von OneLake-Elementen (Vorschau) Berichterstellung zur OneLake-Elementgröße (Vorschau) bietet Arbeitsbereichsadministratoren Einblicke auf Elementebene in die Speichernutzung in ganz OneLake, einschließlich Systemdaten und vorläufig gelöschter Daten, mit einem einheitlichen Bericht und einer Aktualisierung bei Bedarf. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen der Größe von OneLake-Elementen.
April 2026 Multitasking mit Registerkarten und Objekt-Explorer (allgemein verfügbar) Multitasking mit Registerkarten und Objekt-Explorer (allgemein verfügbar) bieten vollständig unterstützte Registerkarten für die parallele Arbeit mit mehreren Fabric-Elementen sowie einen Objekt-Explorer zum Durchsuchen von Elementen in geöffneten Arbeitsbereichen. Die GA-Version fügt die Verwaltung von Registerkarten mit der rechten Maustaste, das Öffnen im neuen Fenster, einen veränderbaren Explorer-Bereich, Unterstützung für das Öffnen von Überwachungsaufträgen als Registerkarten und Verbesserungen der Barrierefreiheit hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Multitask mit Registerkarten und Objekt-Explorer.
April 2026 Erstellen einer KI-Autobeschreibung für semantische Modelle (Vorschau) Auto-Description for Semantic Models (Preview) verwendet Copilot, um klare Beschreibungen für semantische Modelle aus den Metadaten und der Struktur des Modells zu generieren, die Modellbesitzer und Mitwirkende direkt über die Seite mit den Semantikmodelldetails im OneLake-Katalog überprüfen, bearbeiten und neu generieren können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den OneLake-Katalog.
April 2026 Verwalten von Fehlerbenachrichtigungen im Monitoring Hub in Fabric (Vorschau) Die Seite Geplante Fehler im Fabric Monitoring Hub (Vorschau) listet alle geplanten Elemente mit konfigurierten Fehlerbenachrichtigungen auf und ermöglicht es Ihnen, Empfänger für jedes Element zentral hinzuzufügen, zu bearbeiten oder zu entfernen, ohne jedes Element einzeln zu öffnen. Weitere Informationen finden Sie unter Zeitplanfehler (Vorschau) und Empfangen von Benachrichtigungen für fehlgeschlagene geplante Aufträge.
April 2026 Ressourceninstanzregeln für OneLake (Vorschau) Mithilfe von Ressourceninstanzregeln für OneLake (Vorschau) können Arbeitsbereichsadministratoren den eingehenden Zugriff auf OneLake von explizit vertrauenswürdigen Azure Ressourceninstanzen nach Identität zulassen und Private Link- und IP-Firewallregeln für Dienst-zu-Dienst-Szenarien ergänzen, ohne dass IP-Zulassungslisten oder private Netzwerke erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten des eingehenden Zugriffs auf OneLake mit Ressourceninstanzregeln.
April 2026 Schutz vor ausgehenden Zugriffen für Data Factory (allgemein verfügbar) Workspace-Schutz für ausgehenden Zugriff (OAP) für Data Factory (allgemein verfügbar) erweitert die Outboundsteuerung auf Arbeitsbereichsebene auf Pipelines, Copy Job, Datenflüsse und gespiegelte Datenbanken (einschließlich gespiegelter SQL-Datenbank und gespiegeltem Snowflake), sodass Data Factory-Elemente in einem geschützten Arbeitsbereich nur mit vom Administrator zugelassenen Endpunkten verbunden werden können. Data Agent und Eventstreams erhalten OAP-Unterstützung als Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über den Schutz für ausgehenden Workspacezugriff und Schutz für ausgehenden Workspacezugriff für Data Factory.
April 2026 Fabric Local MCP (Allgemein verfügbar) und Fabric Remote MCP (Vorschau) Agentic Fabric: Wie MCP Ihre Datenplattform in ein KI-natives Betriebssystem verwandelt führt zwei MCP-Einstiegspunkte in Fabric ein: Local MCP, ein Open-Source-Server, der lokal auf dem Gerät ausgeführt wird und KI-Assistenten in Fabric-APIs, OneLake-Dateivorgängen und Fabric-Elementvorgängen verankert, und Remote MCP, ein in der Cloud gehosteter Server, mit dem Agenten authentifizierte Arbeitsbereichs-, Element-, Such-, Berechtigungs- und Verbindungsvorgänge über Microsoft Entra ID mit vollständiger Auditprotokollierung ausführen können. Der Fabric Remote MCP-Server ist auch als Vorschaufeature verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Get started with Fabric Pro-Dev MCP Server and Get started with Fabric Core MCP Server.
April 2026 Schnellzugriffstransformationen (allgemein verfügbar) Shortcut-Transformationen wandeln strukturierte Dateien automatisch in Delta-Tabellen um, wenn Sie Daten in OneLake einfügen oder innerhalb von OneLake verschieben, sodass die Daten stets synchron bleiben, ohne dass Pipelines erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen.
April 2026 Vom Kunden verwaltete Arbeitsbereichsschlüssel für BYOK (Vorschau) Vom Kunden verwaltete Arbeitsbereichsschlüssel (CMK) für BYOK (Preview) ermöglicht CMK auf Arbeitsbereichsebene in BYOK-fähigen Fabric-Kapazitäten, sodass Sie dieselben oder separate Azure Key Vault-Schlüssel für Power BI-Semantikmodelle und andere Fabric-Elemente verwenden können, ohne dass dedizierte Kapazitäten bereitgestellt werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche.
April 2026 Zuordnen einer Identität für Elemente (Vorschau) Mit zugehörigen Identitäten für Elemente (Vorschau) können Sie einen Benutzer, einen Dienstprinzipal oder eine verwaltete Identität mit Fabric Lakehouses und Eventstreams über die REST-API zuordnen und die Abhängigkeit vom Elementbesitzer entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Identitäten, die Fabric-Elementen zugeordnet sind.

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Kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Lieferung (CI/CD) in Microsoft Fabric

Dieser Abschnitt enthält Anleitungen und Dokumentationsupdates zu Entwicklungsprozessen, Tools, Quellcodeverwaltung und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric Arbeitsbereich.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Fabric Git Integration – GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (allgemein verfügbar) Fabric Git Integration unterstützt jetzt GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency (Allgemein verfügbar), sodass Kunden, die GitHub Enterprise Cloud with Data Residency (ghe.com) verwenden, Fabric Arbeitsbereiche direkt mit ihren GitHub Repositorys verbinden können, während Repositoryinhalte in der Region ihrer WWU beibehalten werden. Weitere Informationen finden Sie unter GitHub Enterprise Cloud mit Data Residency-Unterstützung in Fabric Git-Integration.
Juni 2026 CI/CD-Unterstützung für SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) CI/CD-Unterstützung für SQL-Analytics-Endpunkte (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, SQL-Analytics-Endpunktdefinitionen als DacFx-Datenbankprojekte in Git zusammen mit anderen Fabric-Elementen zu verwalten und inkrementelle Schemaänderungen über Fabric-Deployment-Pipelines bereitzustellen.
Juni 2026 Vor- und Nachskripte für Fabric Data Warehouse-Bereitstellungen (Vorschau) Vor- und Nachskripts für Fabric Data Warehouse-Bereitstellungen (Vorschau) führen vor und nach Warehouse-Bereitstellungen kontrollierte SQL-Aktionen aus, um Voraussetzungen zu überprüfen, die Umgebung vorzubereiten, Berechtigungen anzuwenden, Daten zu initialisieren und nach der Bereitstellung Validierungen als Teil von CI/CD-Pipelines durchzuführen.
März 2026 Fabric-Variablenbibliotheken in Dataflow Gen2 mit CI/CD (Allgemein verfügbar) Fabric Variablenbibliotheken bieten eine zentrale Möglichkeit zum Verwalten von Konfigurationswerten über Microsoft Fabric Workloads hinweg. Mit der Integration in Dataflow Gen2 können Sie direkt in Ihrem Dataflow auf diese Variablen verweisen, um dynamisches Verhalten in allen Umgebungen zu ermöglichen und CI/CD-Workflows zu vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie unter Variablenbibliotheken in Dataflow Gen2.

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Datenfabrik in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Themen und Feedback im Data Factory Community Forum.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 CDC mit SQL-Umgebungen im Kopierauftrag (allgemein verfügbar) Change Data Capture (CDC) für SQL-Umgebungen im Copy-Auftrag (allgemein verfügbar) bietet eine systemeigene Replikation mit geringer Latenz von Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen aus Azure SQL-Datenbank, SQL Server und Azure SQL Managed Instance in Fabric-Ziele. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern der Datenerfassung (CDC) im Kopierauftrag.
Juni 2026 Erweiterte SCD Typ 2-Unterstützung für den Kopierauftrag in Fabric Data Warehouse (Vorschau) Die erweiterte Unterstützung für SCD Typ 2 in der Kopieraktivität (Vorschau) bietet native Unterstützung für Slowly Changing Dimension Type 2 mit Gültigkeitsdatierung und Soft-Delete-Verarbeitung für Ziele in Fabric Data Warehouse und ermöglicht Ihnen so eine prüfungsbereite Sicht auf den Lebenszyklus jedes Datensatzes. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern der Datenerfassung (CDC) im Kopierauftrag.
Juni 2026 Erweiterte Unterstützung für die automatische Partitionierung in Kopieraufträgen für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA (Vorschau) Erweiterte Unterstützung für automatische Partitionierung in Copy-Aufträgen (Vorschau) skaliert Lese- und Schreibvorgänge für Oracle, Fabric Lakehouse und SAP HANA automatisch hoch, ohne Partitionsspalten oder eine benutzerdefinierte Shardinglogik im Voraus festlegen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Kopierauftrag in Data Factory?.
Juni 2026 Bedingte Aktivitätswiederholungen in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Bedingte Aktivitätswiederholungen (Vorschau) ermöglichen es Ihnen, genau festzulegen, wann eine Pipelineaktivität basierend auf dem Fehlercode, der Fehlermeldung oder beidem mithilfe von UND/ODER-Logik erneut versucht wird, sodass lang laufende Pipelines sich nach vorübergehenden Fehlern automatisch erholen, während bei Fehlern, die sich nicht von selbst beheben, schnell abgebrochen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Wiederholungsrichtlinie auf Aktivitätsebene.
Mai 2026 Kopierauftrag über JSON-Nutzlasten bearbeiten (allgemein verfügbar) Edit Copy job via JSON payloads (Allgemein verfügbar) ermöglicht erweiterten Benutzern programmgesteuertes Definieren und Aktualisieren von Kopierauftragskonfigurationen über die Visuelle Erstellungsoberfläche hinaus, sodass Sie Bearbeitungen automatisieren und massenweise, konsistente Änderungen in allen Umgebungen anwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Kopierauftrag in Data Factory?.
Mai 2026 Wechseln zwischen vollständigem und inkrementellen Kopiermodus im Kopierauftrag (allgemein verfügbar) Das Wechseln zwischen vollständigem und inkrementellem Kopiermodus in Copy-Auftrag (allgemein verfügbar) ermöglicht es Ihnen, einen vorhandenen Copy-Auftrag mit nur einem Schritt zwischen vollständigem (Batch-) und inkrementellem Modus zu wechseln, ohne dass er neu erstellt werden muss, sodass Sie sich anpassen können, wenn Quellen mit Änderungsnachverfolgung hinzugefügt oder entfernt werden. Der inkrementelle Modus beginnt immer zunächst mit einer vollständigen Kopie, bevor anschließend inkrementelle Durchläufe erfolgen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Inkrementelle Kopie beim Kopierauftrag.
Mai 2026 Mai 2026-Version des lokalen Datengateways Die Version des lokalen Datengateways vom Mai 2026 bringt das Gateway auf den Stand der Power BI Desktop-Version vom Mai 2026 und führt die Administratoreinwilligung für Gatewaydiagnosen mit integrierten Dataflow Gen2-Diagnosen (Vorschau) ein, sodass Mandantenadministratoren steuern können, ob Gatewaydiagnosedaten erfasst werden, und Gatewayprotokolle zusammen mit Details zur Dataflow-Ausführung für eine einheitliche Fehlerbehebung angezeigt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
Mai 2026 Meine Abfragen in Dataflow Gen2 (Vorschau) Meine Abfragen (Vorschau) bietet Autorinnen und Autoren von Dataflow Gen2 eine persönliche Abfragebibliothek: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Abfrage, und wählen Sie „Zu ‚Meine Abfragen‘ hinzufügen“ aus, um ihren M-Code in einem benutzerspezifischen Ordner in „Mein Arbeitsbereich“ zu speichern und ihn anschließend über das Modul „Zuletzt verwendet & Meine Abfragen“ in der modernen Benutzeroberfläche „Daten abrufen“ in verschiedenen Dataflows wiederzuverwenden. Weitere Informationen finden Sie unter "Meine Abfragen " (Vorschau) in "Dataflow Gen2".
Mai 2026 Genehmigungsaktivität in Data Factory-Pipelines (Vorschau) Die neue Genehmigungsaktivität (Vorschau) in Fabric Data Factory-Pipelines pausiert die Ausführung, bis ein Prüfer den Vorgang über Outlook oder Teams genehmigt oder ablehnt, und steuert den Pipelinefluss dann dynamisch abhängig vom Ergebnis (genehmigt, abgelehnt oder Zeitüberschreitung). Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Genehmigungsaktivität.
Mai 2026 Geschäftsworkflowverwaltung in Fabric-Pipelines Business Workflow Management in Fabric Data Factory-Pipelines ermöglicht End-to-End-Geschäftsworkflows, die Die Arbeit über Systeme hinweg mit integrierter Prozessverfolgung und Statusverwaltung koordinieren. Weitere Informationen finden Sie in der Business Workflow Management-Dokumentation.
Mai 2026 Kopierauftrag für SAP über ABAP Add-On (Vorschau) Kopierauftrag für SAP über ABAP-Add-On (Vorschau) erweitert SAP-Konnektoren in Fabric um ein Microsoft Data Integration ABAP-Add-On, das Daten aus SAP S/4HANA- und ECC-Systemen extrahiert und vollständige sowie inkrementelle Kopiermodi für Tabellen, Ansichten und CDS-Ansichten unterstützt. Weitere Informationen finden Sie im Tutorial „Kopierauftrag für SAP über ABAP Add-On“.
Mai 2026 Aktualisierungen der Benutzerfreundlichkeit von Pipeline-Canvas-Knoten Der aktualisierte Pipeline-Canvas verfügt über neue Knotendesigns für verbesserte Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit beim Erstellen und Überwachen von Fabric Data Factory-Pipelines. Weitere Informationen finden Sie unter Pipeline canvas reference.
Mai 2026 Aktualisieren der Aktivitäten "Materialisierte Seeansicht" in Data Factory-Pipelines Mit der neuen Aktivität Materialisierte Lake-Ansicht aktualisieren in Fabric Data Factory-Pipelines können Sie materialisierte Lake-Ansichten bei Bedarf oder nach einem Zeitplan innerhalb Ihrer Pipeline-Orchestrierung aktualisieren. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Aktivität "Refresh Materialized Lake View".
Mai 2026 Aktualisieren der SQL-Endpunktaktivität (allgemein verfügbar) Die Aktualisierungsaktivität für den SQL-Endpunkt in Fabric Data Factory-Pipelines ist jetzt allgemein verfügbar, sodass Sie den SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse bei Bedarf oder nach einem Zeitplan innerhalb Ihrer Pipeline-Orchestrierung aktualisieren können. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Aktualisierung der SQL-Endpunktaktivität.
Mai 2026 Zuordnung Datenfluss Transformationen in Dataflow Gen2 (Vorschau) Das Zuordnen von Datenflusstransformationen in Dataflow Gen2 (Vorschau) führt Spark-basierte Transformationsfunktionen direkt in die Erstellungsumgebung von Dataflow Gen2 ein, wodurch umfangreiche Datentransformationen mit Spark Compute ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Zuordnen von Datenflusstransformationen in der Dataflow Gen2-Dokumentation.
Mai 2026 Arbeitsbereichsidentität in Fabric Airflow-Aufträgen mit Workspace Identity in Fabric Airflow Jobs können Sie Apache Airflow-Aufträge mithilfe der Arbeitsbereichsidentität authentifizieren und den sicheren Zugriff auf Fabric Ressourcen ermöglichen, ohne einzelne Anmeldeinformationen zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Workspace-Identität in Fabric Airflow-Aufträgen.
April 2026 Lokales Datengateway – Version vom April 2026 Die Version des lokalen Datengateways vom April 2026 (Version 3000.314) bringt das Gateway auf den neuesten Stand mit der Power BI Desktop-Version vom April 2026 und bestätigt die automatische Aktualisierung des lokalen Datengateways (Admin Triggered) als allgemein verfügbar, sodass Gateway-Administratoren Gateway-Updates bei Bedarf manuell auslösen können, um sie mit Wartungsfenstern abzustimmen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways.
April 2026 Schutz vor ausgehenden Zugriffen für Data Factory (allgemein verfügbar) Workspace-Schutz für ausgehenden Zugriff (OAP) für Data Factory (allgemein verfügbar) erweitert die Outboundsteuerung auf Arbeitsbereichsebene auf Pipelines, Copy Job, Datenflüsse und gespiegelte Datenbanken (einschließlich gespiegelter SQL-Datenbank und gespiegeltem Snowflake), sodass Data Factory-Elemente in einem geschützten Arbeitsbereich nur mit vom Administrator zugelassenen Endpunkten verbunden werden können. Data Agent und Eventstreams erhalten OAP-Unterstützung als Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über den Schutz für ausgehenden Workspacezugriff und Schutz für ausgehenden Workspacezugriff für Data Factory.

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Data Factory in Microsoft Fabric Beispielen und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Mai 2026 Pipelines entwickeln sich über ETL hinaus In diesem Beitrag wird erläutert, wie Pipelines in Fabric sich von herkömmlichem ETL zu End-to-End-Workflows entwickeln, die Arbeit systemübergreifend orchestrieren, mithilfe der neuen Aktivität „Genehmigung“ (Vorschau) für menschliche Eingaben pausieren und lang laufende Ausführungen mit workflowbewusster Überwachung verfolgen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Geschäftsprozessverwaltung in pipelines.

Fabric Apps (Vorschau)

In diesem Abschnitt werden aktuelle Ankündigungen zu Fabric Apps zusammengefasst, mit denen Sie Anwendungen auf der Microsoft Fabric-Plattform erstellen können.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Rayfin SDK und CLI (Vorschau) Rayfin (Preview) ist ein Open-Source SDK und eine CLI, die Entwickler und Codierungs-Agents verwenden, um ein vollständiges Anwendungs-Back-End in Code zu definieren – Datenmodelle, APIs, Identitäts-, Zugriffsrichtlinien und Geschäftslogik – und stellen sie für Microsoft Fabric bereit. Die resultierenden Apps werden als erstklassige Elemente mit integrierter Governance und direktem Zugriff auf OneLake ausgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Apps, dem Rayfin GitHub Repo und den Rayfin docs.
Mai 2026 Fabric Apps Fabric Apps (Vorschau) hilft Ihnen, datengesteuerte Anwendungen auf Microsoft Fabric zu erstellen, indem Sie Datenmodelle, generierte APIs, Authentifizierung und Hosting in einem Entwicklungsworkflow kombinieren. Sie definieren Ihre Datenmodelle in TypeScript, und Fabric Apps sie zum Generieren der benötigten Back-End-Teile verwenden. Fabric Apps unterstützt TypeScript als Sprache für Datenmodelle, Clientcode und Anwendungslogik.

Fabric-Datentechnik

In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen der Arbeitsauslastung Data Engineering in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Time Travel mit dem SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) Time Travel mithilfe des SQL-Analyseendpunkts (Vorschau) erweitert die Fabric Data Warehouse Zeitreiseerfahrung auf den SQL-Analyseendpunkt, sodass Sie Lakehouse-Daten genau so abfragen können, wie sie zu einem früheren Zeitpunkt betrachtet wurden, indem Sie OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') einmal auf der T-SQL-Anweisungsebene hinzufügen.
Mai 2026 Inkrementelles Liquid-Clustering in Fabric Runtime 2.0 Incremental Liquid Clustering in Fabric Runtime 2.0 ist ein neuer OPTIMIZE Algorithmus, der nur nicht geclusterte, kleine oder Löschvektor-lastige Dateien verarbeitet, anstatt gesamte 100-GB-Gruppen neu zu schreiben, und mit Auto Reclustering die Qualität des Datenlayouts hoch hält — für bis zu 8,9-mal schnelleres Clustering und konstante Kosten, die mit neuen Daten statt mit der Tabellengröße skalieren. Standardmäßig ohne Konfigurationsänderungen aktiviert; verwenden Sie OPTIMIZE table FULL für ein vollständiges Re-Clustering. Weitere Informationen finden Sie unter Liquid Clustering für Delta-Tabellen in Microsoft Fabric.
Mai 2026 Benutzerdefinierte Livepools für Fabric-Datenentwicklung (Vorschau) Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) ermöglichen es Arbeitsbereichs- und Kapazitätsadministratoren, einsatzbereite Spark-Kapazität zu planen, die an ein Umgebungsartefakt gebunden ist, mit Aktivierungsfenstern, Lebenszyklus- und Überwachung der Hydrierung über den Monitoring Hub, gezielter Semantik für die Veröffentlichung von Bibliotheken und Unterstützung für Arbeitsbereiche mit verwalteten privaten Endpunkten. Weitere Informationen finden Sie unter Configure benutzerdefinierte Livepools in Microsoft Fabric.
Mai 2026 Von Excel zu Delta-Tabellen mit Verknüpfungstransformationen (Vorschau) Von Excel zu Delta-Tabellen mit Shortcuttransformationen (Vorschau) erweitert das Erfassungsmodell für Shortcuttransformationen ohne Code auf mehrblättrige .xlsx- und .xls-Arbeitsmappen, mit automatischer Blatterkennung, Abgleich von Blattnamen mit Platzhaltern, Ausgabe als kombinierte Tabelle oder als eine Tabelle pro Blatt, Behandlung von Schemaabweichungen, fortlaufender Synchronisierung und Umwandlung von Blattnamen in gültige Delta-Tabellennamen. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen.
Mai 2026 Neue SQL Analytics-Endpunktmetadatensynchronisierungsoption (Vorschau) Sie können sich jetzt für die neue SQL Analytics-Endpunktmetadatensynchronisierungsoption, ein Vorschaufeature, anmelden. Die neue Option, die derzeit nur auf Opt-in-Basis verfügbar ist und aktuell nur für neue SQL-Analyseendpunkte gilt, ist schneller, bietet eine neue Option zur manuellen Metadatensynchronisierung und ermöglicht Time-Travel-Abfragen.
Mai 2026 Ressourcenprofile in Fabric Data Engineering (Vorschau) Ressourcenprofile in Fabric Data Engineering (Vorschau) sind vorkonfigurierte Spark-Rechenprofile – für schreibintensive Workloads, für leseintensive Spark-Workloads und für leseintensive Power BI-Workloads –, die Sie je Umgebung auswählen, damit Fabric automatisch workloadgerechte Einstellungen anwendet, ohne dass Sie Dutzende von Spark-Eigenschaften manuell abstimmen müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Ressourcenprofilkonfigurationen.
Mai 2026 Benutzerdefinierte Autorisierung für API für GraphQL (Vorschau) Authorizer-Benutzerdatenfunktionen für API für GraphQL (Vorschau) ermöglichen Ihnen das Anfügen einer Benutzerdatenfunktion, die vor jedem GraphQL-Vorgang ausgeführt wird, und wertet den Anforderungskontext aus, z. B. Mandanten-ID, Rolle oder Tokenansprüche, um den Zugriff basierend auf Ihrer eigenen Richtlinienlogik zuzulassen, einzuschränken oder zu verweigern. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die API für GraphQL und Erstellen einer Benutzerdatenfunktion.
Mai 2026 Unterstützung für hohe Parallelität für die Fabric Livy-API (Vorschau) High Concurrency (HC)-Sitzungen für die Fabric Livy-API (Vorschau) ermöglichen es mehreren Spark-Workloads, eine einzelne verwaltete Spark-Sitzung mit isolierten REPLs, serverseitiger Sitzungspaketierung über sessionTag, paralleler Ausführung von Anweisungen und integrierter Anzeige im Monitoring Hub gemeinsam zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Modus für hohe Parallelität für die Fabric-Livy-API und Erste Schritte mit hoher Parallelität für die Fabric-Livy-API.
April 2026 Maven-Unterstützung in der Fabric-Umgebung (Vorschau) Maven-Unterstützung in Fabric Umgebung (Vorschau) ermöglicht Scala und Java Entwicklern das Hinzufügen von Bibliotheken aus Maven-Repositorys zu einer Fabric Umgebung, indem pom.xml Dateien direkt hochgeladen und verwaltet werden, sodass transitive Abhängigkeiten aufgelöst werden, ohne dass jaRs manuell heruntergeladen und hochgeladen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bibliotheken in Fabric-Umgebungen verwalten.
April 2026 Unterstützung geschachtelter Ordner in Verknüpfungstransformationen (allgemein verfügbar) Unterstützung für geschachtelte Ordner in Verknüpfungstransformationen (allgemein verfügbar) erweitert das Zero-ETL-Verknüpfungstransformationsmodell auf mehrstufige Ordnerhierarchien mit rekursiver Änderungserkennung, automatischer Übernahme neuer Partitionen, Beibehaltung der Verzeichnisstruktur und einer einzigen Delta-Tabelle als Ausgabe pro Ordner der obersten Ebene. Die Option "Unterordner einschließen" ist standardmäßig für neue und vorhandene Transformationen aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen.
April 2026 Microsoft ADO.NET-Treiber für Fabric Data Engineering (Vorschau) Der Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) ermöglicht .NET-Anwendungen die Verbindung mit Spark SQL in Fabric mithilfe ADO.NET von Standardmustern (DbConnection, DbCommand, DbDataReader) mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung, Verbindungspooling, Sitzungswiederverwendung und asynchronem Vorabfetch über Livy-APIs. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft ADO.NET Treiber für Fabric Data Engineering.

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Fabric Data Engineering Beispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Mai 2026 Verstehen Sie Ihren Speicher mit der OneLake-Berichterstellung zur Elementgröße OneLake item-size reporting erläutert, wie Arbeitsbereichsadministratoren den neuen Speicherbericht unter Arbeitsbereichseinstellungen > OneLake verwenden, um den Speicherverbrauch auf Elementebene für sichtbare Daten, ausgeblendete Systemdaten und vorläufig gelöschte Daten aufzuschlüsseln, Elemente nach Größe zu sortieren und zu durchsuchen und zu identifizieren, welche Lakehouses, Warehouses, Notebooks und anderen Elemente zum OneLake-Verbrauch beitragen. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen der Größe von OneLake-Elementen.
April 2026 Dremio-Daten mit dem gespiegelten Dremio-Katalog in OneLake bringen (Vorschau) Der gespiegelte Dremio-Katalog (Vorschau) verbindet Fabric mit einem Dremio Iceberg REST-Katalogendpunkt mit Bereitstellung von Anmeldeinformationen und erstellt OneLake-Verknüpfungen zu ausgewählten Tabellen für Zero-Copy-Zugriff ohne ETL in Fabric-Workloads, mit optionaler automatischer Einbeziehung neuer Tabellen und fortlaufender Synchronisierung. Weitere Informationen finden Sie unter Gespiegelter Dremio-Katalog.

Fabric Data Science

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Data Science in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Neue Standard-KI-Funktionen (allgemein verfügbar) KI-Funktionen in Fabric (allgemein verfügbar) verwenden standardmäßig gpt-5-mini mit geringem Reasoning-Aufwand für Python-KI-Funktionen in pandas und PySpark, unterstützen gpt-5.1 für komplexere Transformationen, entfernen die harte Paketabhängigkeit von openai für pandas-KI-Funktionen und bieten detailliertere Spark-Ausführungs- und Nutzungsstatistiken, einschließlich der Anzahl der Reasoning-Token zur Kostenüberwachung. AI Functions in Dataflow Gen2 und Warehouse erhalten das Modellupgrade bis Ende Juni 2026. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über KI-Funktionen.
Mai 2026 Unterstützung für hohe Parallelität für die Fabric Livy-API (Vorschau) High Concurrency (HC)-Sitzungen für die Fabric Livy-API (Vorschau) ermöglichen es mehreren Spark-Workloads, eine einzelne verwaltete Spark-Sitzung mit isolierten REPLs, serverseitiger Sitzungspaketierung über sessionTag, paralleler Ausführung von Anweisungen und integrierter Anzeige im Monitoring Hub gemeinsam zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Modus für hohe Parallelität für die Fabric-Livy-API und Erste Schritte mit hoher Parallelität für die Fabric-Livy-API.
Mai 2026 Data Agent-Unterstützung für Eventhouse-Funktionen, materialisierte Ansichten und Verknüpfungen (Vorschau) Data Agent erkennt und fragt jetzt benutzerdefinierte Funktionen (UDFs), materialisierte Ansichten und Shortcut-Tabellen in Eventhouse ab, sodass er validierte KQL-Logik aufruft, voraggregierte Ansichten für schnellere Antworten verwendet und auf Daten zugreift, die aus Quellen außerhalb von Eventhouse föderiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
April 2026 Arbeitsbereichsübergreifende Protokollierung für MLflow in Microsoft Fabric (Allgemein verfügbar) Arbeitsbereichsübergreifende Protokollierung für MLflow (allgemein verfügbar) ermöglicht Ihnen, MLflow-Experimente, Metriken, Parameter und registrierte Modelle aus jeder Umgebung (Fabric-Notebook, Azure Databricks, Azure Machine Learning, lokal) über das synapseml-mlflow-Paket und die MLFLOW_TRACKING_URI-Umgebungsvariable in jedem Fabric-Arbeitsbereich zu protokollieren, wodurch eine Trennung von Dev-/Test-/Prod-MLOps sowie Muster wie „dort trainieren, wo die Daten liegen“ und „aus einem separaten Arbeitsbereich bereitstellen“ ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Cross-Workspace-Protokollierung für MLflow in Microsoft Fabric.

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Fabric Data Science Beispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Februar 2026 Enrich Power BI Berichte mit ML Machine Learning kann Power BI Berichte bereichern. Erfahren Sie, wie Sie mit diesem End-to-End-Muster, das die semantische Verknüpfung zum Abfragen eines gesteuerten Semantikmodells verwendet, ein Churn-Vorhersagemodell mit Fabric ML trainieren, Batch- und Echtzeitbewertung anwenden und Vorhersagen in Power BI über Dataflow Gen2 anzeigen.

Cosmos DB in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Cosmos DB in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
November 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein für alle Benutzer verfügbar. Seit der Ankündigung auf der Microsoft Build 2025 hat Microsoft mehrere neue Funktionen hinzugefügt, darunter Vektorindizierung und Suche. Weitere Informationen finden Sie unter Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Erste Schritte finden Sie unter Quickstart: Erstellen einer Cosmos DB-Datenbank in Microsoft Fabric (Vorschau).

SQL-Datenbank in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Mai 2026 MAX_ROLLOVER_FILES in erweiterten Ereignissitzungen mit Azure Storage Blobs (Vorschau) Bei neuen erweiterten Ereignissitzungen können Sie die Option MAX_ROLLOVER_FILES angeben, um nur die angegebene Anzahl der letzten Azure Storage Blobs beizubehalten. Weitere Informationen finden Sie unter event_file target.
April 2026 Migration Assistant für SQL-Datenbank (Vorschau) Der neue Migrations-Assistent für SQL-Datenbank vereinfacht das Verschieben lokaler SQL Server-Workloads in Fabric. Für SQL-Entwickler entwickelt, importiert es schema über DACPACs, identifiziert Kompatibilitätsprobleme und bietet klare, umsetzbare Anleitungen vor der Migration. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Migrations-Assistent für SQL-Datenbank (Vorschau) und Einführung des Migrations-Assistenten für SQL-Datenbanken in Fabric (Vorschau).

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SQL-Datenbank in Microsoft Fabric Beispielen und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Anwendungsfall für SQL-Datenbanken in KI-Anwendungen Im neuesten Artikel einer Artikelreihe erfahren Sie, auf welche vielen Arten Sie eine Fabric SQL-Datenbank in KI-Anwendungen einsetzen können, darunter für den nativen Vektordatentyp und Vektor-Skalarfunktionen, eine RAG-fähige Architektur, LangChain und Semantischer Kernel sowie die Integration in die Fabric-Plattform.
Juni 2026 Power BI-In-Report-Warnungen mit translytischen Aufgabenabläufen Ein translytisches Aufgabenflussmuster für berichtsinterne Warnmeldungen verwendet eine SQL-Datenbank in Fabric, um Benachrichtigungen zu speichern, eine User Data Function, um sie zurückzuschreiben, und eine Lakehouse-Verknüpfung zu einem semantischen Direct-Lake-Modell, um sie in Power BI-Berichten als berichtsspezifisches Kennzeichen und Detailbereich anzuzeigen – und ersetzt damit E‑Mail-Verteilerlisten durch berichtsinterne Warnmeldungen, die jeder Autor einbinden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Warnungen direkt in Power BI-Berichten mithilfe translytischer Aufgabenflows einrichten.
Mai 2026 Datenbankschema in Git für SQL-Datenbank in Fabric SQL-Datenbank in Microsoft Fabric wird mit integrierter Git-Integration ausgeliefert, sodass Sie ein Schema als SQL-Dateien zusammen mit Anwendungscode in GitHub oder Azure DevOps übernehmen, Änderungen über Pullanforderungen überprüfen und diese in Fabric Arbeitsbereichen mit demselben Workflow bereitstellen, den Sie bereits für App-Code verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltungsintegration für SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric und SQL-Datenbankprojektdokumentation.

Fabric Data Warehouse

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Fabric Data Warehouse zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Verkettungs- und Fuzzyvergleichsfunktionen Fabric Data Warehouse erweitert die T-SQL-Sprache mit String-Abgleichsfunktionen einschließlich (Levenshtein-Entfernung, Jaro-Winkler, Levenshtein-Ähnlichkeit und Jaro-Ange-Ähnlichkeit), Verkettung ( || und ||= ), und Unicode construction (UNISTR).
Juni 2026 CI/CD-Unterstützung für SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) CI/CD-Unterstützung für SQL-Analytics-Endpunkte (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, SQL-Analytics-Endpunktdefinitionen als DacFx-Datenbankprojekte in Git zusammen mit anderen Fabric-Elementen zu verwalten und inkrementelle Schemaänderungen über Fabric-Deployment-Pipelines bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltung mit Warehouse.
Juni 2026 Vor- und Nachskripte für Fabric Data Warehouse-Bereitstellungen (Vorschau) Vor- und Nachskripts für Fabric Data Warehouse-Bereitstellungen (Vorschau) führen vor und nach Warehouse-Bereitstellungen kontrollierte SQL-Aktionen aus, um Voraussetzungen zu überprüfen, die Umgebung vorzubereiten, Berechtigungen anzuwenden, Daten zu initialisieren und nach der Bereitstellung Validierungen als Teil von CI/CD-Pipelines durchzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Quellcodeverwaltung mit Warehouse.
Juni 2026 Time Travel mit dem SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) Time Travel mithilfe des SQL-Analyseendpunkts (Vorschau) erweitert die Fabric Data Warehouse Zeitreiseerfahrung auf den SQL-Analyseendpunkt, sodass Sie Lakehouse-Daten genau so abfragen können, wie sie zu einem früheren Zeitpunkt betrachtet wurden, indem Sie OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') einmal auf der T-SQL-Anweisungsebene hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Time travel in Fabric Data Warehouse.
Juni 2026 Direktverbindung des Migration Assistant (allgemein verfügbar) Sie können jetzt die Migration Assistant verwenden, um eine direkte Verbindung mit dem Quelllager für eine Migration zu Fabric Data Warehouse herzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Migration Assistant für Data Warehouse und Migrieren mithilfe der Verbindung mit dem Quellsystem.
Mai 2026 Neue SQL Analytics-Endpunktmetadatensynchronisierungsoption (Vorschau) Sie können sich jetzt für die neue SQL Analytics-Endpunktmetadatensynchronisierungsoption, ein Vorschaufeature, anmelden. Die neue Option, die derzeit nur auf Opt-in-Basis verfügbar ist und aktuell nur für neue SQL-Analyseendpunkte gilt, ist schneller, bietet eine neue Option zur manuellen Metadatensynchronisierung und ermöglicht Time-Travel-Abfragen.
Mai 2026 Änderungen an der Verbindungszeichenfolge für Warehouse (allgemein verfügbar) Änderungen am Verhalten von Verbindungszeichenfolgen in Fabric Data Warehouse machen Verbindungen deterministisch, wenn der Wert für „Initial Catalog“ mehrdeutig ist oder fehlt, und verbessern so die Vorhersagbarkeit für nachgelagerte Audits. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Warehouse Connectivity und Operation list.
Mai 2026 Aktualisierungen in Fabric Data Warehouse in SSMS 22.5 SSMS 22.5 Fabric Data Warehouse Upgrades fügen Sie direkte Aktionen zum Erstellen, Umbenennen und Löschen von Fabric Lagerhäusern aus Objekt-Explorer hinzu, lassen Sie ein SQL-Datenbankprojekt aus einer Live-Warehouse-Verbindung generieren und die Berechtigungsanforderung auf Arbeitsbereichsebene entfernen, sodass Berechtigungen auf Elementebene ausreichen, um eine Verbindung herzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Install SQL Server Management Studio (SSMS).
Mai 2026 Data Warehouse Monitor (Vorschau) Data Warehouse Monitor (Vorschau) (zuvor Abfrageaktivität) ist eine einheitliche Überwachungsbenutzeroberfläche für Fabric Data Warehouse, die aktive und historische Abfragen nebeneinander anzeigt, die ausführungsübergreifende Leistungsanalyse unterstützt, die von Query Insights unterstützt wird, und ermöglicht es Ihnen, lange ausgeführte Abfragen mit nur einem Klick abzubrechen. Weitere Informationen finden Sie unter Monitor T-SQL-Abfragen in Fabric Data Warehouse.
Mai 2026 ALTER COLUMN für Fabric Data Warehouse (Vorschau) ALTER TABLE ... MIT ALTER COLUMN (Vorschau) können Sie unterstützte Schemaänderungen direkt in Lagertabellen mit vertrauter T-SQL-Syntax vornehmen. Unterstützte Szenarien werden als reine Metadatenaktualisierungen durchgeführt, ohne dass Parquet-Dateien neu geschrieben werden müssen. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER TABLE (Transact-SQL) Syntax für Lager in Fabric.
Mai 2026 Konfigurierbare Datenaufbewahrung in Fabric Data Warehouse (Vorschau) mit Configurable data retention (Preview) in Fabric Data Warehouse können Sie das Datenverlaufsaufbewahrungsfenster für ein Lager zwischen 1 und 120 Tagen mit einem einzigen T-SQL-Befehl festlegen. Dies regelt Zeitreisen, zeitpunktbezogene Klone, Wiederherstellungspunkte und Warehouse-Snapshots. Weitere Informationen finden Sie unter Datenaufbewahrung in Fabric Data Warehouse.
April 2026 Lagerwiederherstellung verworfen (Vorschau) Die Wiederherstellung verworfener Lagerhäuser (Vorschau) ermöglicht es Arbeitsbereichsadministratoren, versehentlich gelöschte Lagerhäuser aus dem Arbeitsbereich-Papierkorb innerhalb eines konfigurierbaren Aufbewahrungszeitraums (7 bis 90 Tage) wiederherzustellen und dabei Tabellenschemas, Daten, Momentaufnahmen, Berechtigungen, Ansichten und gespeicherte Prozeduren zurückzuerlangen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Arbeitsbereichen.
April 2026 ALTER TABLE-Unterstützung in einer expliziten Transaktion (Allgemein verfügbar) Unterstützte ALTER TABLE Transact-SQL-Vorgänge können jetzt innerhalb einer expliziten benutzerdefinierten Transaktion in Fabric Data Warehouse ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Transactions in Fabric Data Warehouse.

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Fabric Data Warehouse Beispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
Mai 2026 Fabric Data Warehouse als Modernisierungspfad für synapse Dedicated SQL Pool Modernizing Synapse Dedicated SQL Pool to Fabric Data Warehouse beschreibt, wie Fabric Data Warehouse häufigen Problempunkten bei Synapse (Skalierung mit Anhalten und Fortsetzen, starre Parallelitätsgrenzen, manuelle Hash- bzw. Replikatverteilung, Architekturwildwuchs) durch unterbrechungsfreie Online-Skalierung, autonome Workloadverwaltung, intelligente Datenverteilung, offenen, auf OneLake basierenden Delta-Speicher, echte Datenvirtualisierung, Spiegelung nahezu in Echtzeit und den KI-gestützten Migrationsassistenten begegnet. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Fabric Data Warehouse? und Skalieren Ihrer Fabric-Kapazität.
Mai 2026 Direct Lake in SQL mit Fabric Data Warehouse Direct Lake auf SQL mit Fabric Data Warehouse startet eine mehrteilige Direct Lake Best Practices-Serie, in der erläutert wird, wie Direct Lake Delta-Parkettdaten bei Bedarf transcodiert, warum Fabric Data Warehouse automatisiert Dateikonsolidierung, Statistiken, V-Reihenfolge und Clustering für Guardrail-kompatible Direct Lake-Workloads und wie Kardinalität, Sternschema, Beziehungen und Cachestatus optimiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Lake overview and Fabric Data Warehouse architecture.
April 2026 Unstrukturierte Textverarbeitung mit KI-Funktionen in Fabric Data Warehouse Das Arbeiten mit unstrukturiertem Text mithilfe von KI-Funktionen (Vorschau) veranschaulicht, wie Informationen extrahiert, Text klassifiziert, Stimmung analysieren, Grammatik korrigieren, zusammenfassen, übersetzen und benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen direkt in T-SQL anwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von KI-Funktionen in Fabric Data Warehouse (Vorschau).

Netzwerkgeflecht-Spiegelung

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Mirroring in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
März 2026 Spiegelung aus SAP-Datenbanken (allgemein verfügbar) Sie können Ihre SAP-Daten kontinuierlich direkt in Fabric OneLake replizieren. Einmal in Fabric können Sie leistungsstarke Funktionen für Business Intelligence, KI, Datentechnik, Data Science und Datenfreigabe nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring SAP.

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Fabric Spiegelungsbeispiele und Anleitungen

Month Feature Weitere Informationen
November 2025 Spiegelung: Hochladen Ihrer CSVs Verbesserungen beim Öffnen der Spiegelung für CSV-Dateien entfernen die Primärschlüsselanforderung und fügen automatisch Aktualisierungen in vorhandene gespiegelte Tabellen in OneLake ein, mit optionalem Primärschlüssel und __rowMarker__ für die erweiterte Änderungsnachverfolgung. Weitere Informationen finden Sie unter "Öffnen der Spiegelung".

Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Real-Time Dashboards Live Refresh (allgemein verfügbar) Live Refresh für Real-Time Dashboards (allgemein verfügbar) überträgt neue Daten an Dashboard-Kacheln, sobald sie eintreffen, und ersetzt regelmäßige Aktualisierungsabfragen durch stets aktuelle Visualisierungen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Echtzeit-Dashboards.
Juni 2026 Eventstream Streaming Connectors für Apache Kafka und Azure Service Bus (Allgemein verfügbar) Die Streamingkonnektoren für Eventstream Apache Kafka und Azure Service Bus (allgemein verfügbar) bieten höhere Zuverlässigkeit, umfassendere Unterstützung für die Authentifizierung (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) und Durchsatz auf Produktionsniveau, um Kafka-Topics und Service Bus-Warteschlangen in Fabric Eventstream zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Kafka-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen und Azure Service Bus-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen.
Juni 2026 Kapazitätsverbrauch von Geschäftsereignissen (allgemein verfügbar) Der Kapazitätsverbrauch von Geschäftsereignissen wird jetzt über das Standard-Fabric-Kapazitätsmodell abgerechnet, sodass das Veröffentlichen, Weiterleiten und Nutzen von Geschäftsereignissen über Ihre vorhandene Kapazitäts-SKU abgerechnet wird – ohne separate Lizenz. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Geschäftsereignisse und Microsoft Fabric Kapazitätsmetriken-App.
Juni 2026 Real-Time Dashboards unterstützt von KI (Vorschau) Der neu gestaltete Kachel-Editor für Real-Time-Dashboards (Vorschau) ist eine KI-gestützte Oberfläche, in der Sie einen Visualisierungstyp auswählen und in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie benötigen, und Copilot erstellt die Visualisierung zur Überprüfung, ohne dass dafür KQL-Kenntnisse erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen oder Bearbeiten einer Kachel in einem Real-Time-Dashboard.
Juni 2026 Zeitreihenvisualisierung in Real-Time Dashboards (Vorschau) Zeitreihenvisualisierung (Vorschau) in Real-Time Dashboards bietet dedizierte Funktionen zum Navigieren, Vergleichen und Anpassen zeitbasierter Daten, einschließlich einer Legendensuchleiste, pin-and-overlay für den Datenreihenvergleich, mehrere ausgerichtete Zeitbereiche, flexible Skalierung der Y-Achse, Farbzuweisung und Zoom mit einem Zeitschieberegler.
Juni 2026 Sicherer MQTT-Broker und Eventstream-Connector mit mTLS (Vorschau) Mit mTLS für den Eventstream MQTT-Quellkonnektor (Vorschau) können Sie Ihre eigenen in Azure Key Vault gespeicherten CA- und Clientzertifikate angeben, sodass Eventstream eine beidseitig authentifizierte, verschlüsselte Verbindung mit einem MQTT-Broker zur sicheren Erfassung von IoT-Daten über nicht vertrauenswürdige Netzwerke herstellen kann.
Juni 2026 Erweiterter IoT Hub-Quellconnector für Eventstream (Vorschau) Extended Azure IoT Hub Source Connector (Vorschau) in Fabric Eventstream behält alle Ereignismetadaten bei, einschließlich Systemeigenschaften (präfixiert mit ___src__) und benutzerdefinierten Anwendungseigenschaften, sodass Sie die Geräteidentität mit Telemetrie, Berechnungslatenz und Routenereignissen nach Gerät verknüpfen können. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Azure-IoT-Hub-Quelle zu einem Ereignisstream hinzufügen.
Juni 2026 Paginierungsunterstützung für Eventstream-HTTP-Connector (Vorschau) Mithilfe der Paginierungsunterstützung für den Eventstream-HTTP-Connector (Vorschau) können Sie paginierte REST-API-Antworten über seitenbasierte oder cursorbasierte Paginierung aufnehmen, wodurch die benutzerdefinierte Orchestrierung beseitigt wird, wenn Aktivitätsprotokolle, Überwachungsdatensätze oder betriebliche Ereignisse in Eventstream übertragen werden.
Juni 2026 Fabric Graph (allgemein verfügbar) Graph in Microsoft Fabric hilft Ihnen beim Modellieren, Visualisieren und Analysieren komplexer Beziehungen innerhalb Ihrer Daten. Es ist eine skalierbare Lösung auf Unternehmensniveau, die getrennte Daten in KI-gestützte Einblicke verwandelt. Mithilfe von Graph können Sie ausgeblendete Verbindungen innerhalb Ihrer Daten aufdecken und Entscheidungsfindungsfunktionen verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Graph in Microsoft Fabric Übersicht.
Juni 2026 Activator als Veröffentlicher von Geschäftsereignissen (Vorschau) Aktivator bietet eine No-Code-Methode zum Veröffentlichen von Geschäftsereignissen in Microsoft Fabric. Wenn Activator erkennt, dass in Ihren Daten eine Bedingung erfüllt ist, kann Activator ein strukturiertes Geschäftsereignis an den Real-Time Hub senden, wodurch dieses Signal für Ihre gesamte Organisation auffindbar, weiterleitbar und nutzbar wird. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Activator? und Business events overview (Preview).
Juni 2026 In Eventhouse gespeicherte Geschäftsereignisse (Vorschau) Eventhouse ist standardmäßig aktiviert, wenn Sie ein Geschäftsereignis in Real-Time Hub erstellen. Jedes Geschäftsereignis wird einer dedizierten KQL-Tabelle in Ihrer Eventhouse-Datenbank zugeordnet, und jedes veröffentlichte Ereignis wird automatisch aufgenommen und aufbewahrt. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
Juni 2026 Aktivatorregelaktionen: Kopieren eines Auftrags und Veröffentlichen eines Geschäftsereignisses (Vorschau) Aktivatorregeln unterstützen jetzt zwei neue Aktionen: Auftrag kopieren (Vorschau) zum Kopieren von Daten zwischen Quellen und Zielorten sowie Geschäftsereignis veröffentlichen (Vorschau) zum Auslösen nachgelagerter Prozesse, die Geschäftsereignisse verarbeiten. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Aktionen für Aktivierregeln.
Juni 2026 Aktivierregeln für OneLake-Elemente (Vorschau) Im Fabric-Portal können Sie Aktivierregeln für OneLake-Elemente mithilfe Fabric Aktivator erstellen und verwalten. Mit diesen Regeln können Sie Aktionen basierend auf bestimmten Ereignissen oder Bedingungen im Zusammenhang mit OneLake-Elementen automatisieren, z. B. beim Erstellen oder Löschen einer Datei. Sie können auch Regeln basierend auf dem Status von Prozessen erstellen, die mit OneLake-Elementen interagieren, z. B. Pipelines, Spark-Aufträge und Notizbücher. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric Elemente.
Mai 2026 Publisher für Eventstream-Geschäftsereignisse (Vorschau) Eventstream stellt jetzt Business Events als integriertes Ziel bereit, sodass Sie auf der Eventstream-Arbeitsfläche ganz ohne Code governance-konforme, auffindbare Geschäftssignale filtern, aggregieren, Schwellenwerte anwenden und ausgeben können.
April 2026 Änderungsfeeds der gespiegelten Datenbank in Eventstreams streamen (Vorschau) Changefeed-Connector für Mirrored Database für Eventstreams (Vorschau) überträgt Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen auf Zeilenebene aus dem Delta Change Data Feed (CDF) einer gespiegelten Datenbank direkt in einen Fabric Eventstream für ereignisgesteuerte Verarbeitung mit geringer Latenz, bei vollständiger Originaltreue von Quellschema und Änderungsmetadaten sowie mit Unterstützung für Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake und Open Mirroring-Partner. Weitere Informationen finden Sie unter "Erweiterte Funktionen in der Spiegelung".
April 2026 Benutzerdefinierte CA- und mTLS-Unterstützung in Eventstream-Connectors (Vorschau) Benutzerdefinierte CA und Unterstützung für mTLS in Eventstream-Connectors (Vorschau) ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Zertifizierungsstellen und Clientzertifikate anzugeben, die in Ihrem eigenen Azure Key Vault gespeichert sind, wenn Sie eine Quelle konfigurieren, sodass Eventstream-Connectors eine Verbindung mit Kafka-basierten Quellen (Apache Kafka, AWS MSK, Confluent Cloud for Apache Kafka) und der Confluent Schema Registry herstellen können, die nicht in der vordefinierten Liste vertrauenswürdiger CAs enthalten sind oder mTLS erfordern. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Eventstream-Quellen.
April 2026 Eventstream SQL-Operator (allgemein verfügbar) Der Eventstream SQL-Operator ist jetzt allgemein verfügbar, ein produktionsreifer Code-First-Transformationsoperator in Fabric Eventstreams, der mehrere Ziele aus einem einzigen Operator unterstützt (Eventhouse, Lakehouse, Activator, nachgelagerte Eventstreams), integrierte Tests pro Ausgabe im Canvas bietet und eine Verarbeitung nach Ereigniszeit mit konfigurierbaren Schwellenwerten für verspätet eintreffende und nicht in der Reihenfolge eingehende Ereignisse ermöglicht. Weitere Informationen finden Sie unter Verarbeiten von Ereignissen mit einem SQL-Operator.
April 2026 Vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMK) für Eventhouse (Vorschau) mit Customer Managed Keys (CMK) für Eventhouse (Preview) können Sie Ihren eigenen Azure Key Vault Schlüssel zum Verschlüsseln ruhender Eventhouse-Daten mitbringen und strenge behördliche Anforderungen erfüllen, während Sie die Kontrolle über den Schlüssellebenszyklus behalten. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln in Fabric Eventhouse.
April 2026 SQL-Änderungsereignisse an Fabric Eventstream streamen Stream SQL Change Events (CES) an Fabric Eventstream zeigt, wie SQL Server 2025, Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance als CloudEvents formatierte Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschereignisse über AMQP oder Kafka mit Microsoft Entra (verwaltete Identität) sowie Authentifizierung per SAS-Token oder SAS-Schlüssel direkt an den benutzerdefinierten Endpunkt von Eventstream übertragen, wodurch die durch CDC-Abfragen verursachte Latenz und zwischengeschaltete Änderungstabellen entfallen. Weitere Informationen finden Sie unter Streamen von SQL-Änderungsereignissen an Fabric Eventstream mithilfe von Change Event Streaming.
April 2026 Eventstream-Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) Arbeitsbereichsüberwachung für Eventstreams (Vorschau) erstellt automatisch drei Eventhouse-Tabellen (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) für Datenvolumen pro Minute, Watermark-Verzögerung, Rückstand und Fehleranzahlen, die mit KQL abgefragt werden können. Vorhandene Eventstreams müssen erneut veröffentlicht werden, um mit der Ausgabe von Telemetriedaten zu beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter "Was ist ein Eventstream? " und eine Übersicht über die Arbeitsbereichüberwachung.

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Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz

Tip

Verwenden Sie die Real-Time Intelligence-End-to-End-Beispiellösung, um automatisch eine Sammlung von Beispiel-Komponenten zu erstellen.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Analyse von Geschäftsereignissen in Eventhouse und Echtzeit-Dashboards (Vorschau) Analyzing Business Events in Eventhouse und Real-Time Dashboards (Vorschau) durchläuft, wie jedes veröffentlichte Geschäftsereignis standardmäßig in einer dedizierten KQL-Tabelle in Eventhouse landet, sodass Sie historische KQL-Abfragen ausführen, Signale über Ereignistypen korrelieren und ein Real-Time Dashboard für die Livebetriebsüberwachung ohne zusätzliche Pipelines verbinden können. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Geschäftsereignisse (Vorschau).
Juni 2026 Activator als Business Event Publisher (Vorschau) Using Activator as a Business Event publisher (Preview) zeigt, wie Aktivatorregeln in Power BI Berichten, Real-Time Dashboards, KQL-Abfragen und Fabric Warehouse SQL-Abfragen strukturierte, geregelte Geschäftsereignisse in Real-Time Hub ausgeben, sodass Signale dauerhaft, auffindbar und konsumierbar in Ihrer Organisation sind. Weitere Informationen finden Sie unter What is Fabric Activator? und Business events overview (Preview).
März 2026 Copilot für Real-Time Dashboard-Visualisierungen (Vorschau) Copilot Für Echtzeit-Dashboard-Visualisierungen (Vorschau) können Dashboard-Editoren die gewünschten Einblicke in natürlicher Sprache beschreiben, während Copilot die KQL-Abfrage generiert, die Daten zurückgibt und das beste Visualisierungsformat vorschlägt. Weitere Informationen finden Sie unter Copilotgestützte Echtzeit-Datenexploration.

Fabric IQ (Vorschau)

In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für die neue Fabric IQ (Vorschau)-Workload zusammengefasst.

Month Feature Weitere Informationen
Juni 2026 Data-Agents in Microsoft 365 Copilot (Allgemein verfügbar) Fabric Data Agenten in Microsoft 365 Copilot (allgemein verfügbar) ermöglicht es Geschäftsanwendern, direkt in Microsoft 365 Copilot verwaltete Fabric-Datenquellen zu entdecken und mit ihnen zu chatten, mit administratorseitig verwalteter Veröffentlichung und durch Entra ID erzwungenen Datenberechtigungen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Juni 2026 Observability für Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Vorschau) Die Beobachtbarkeit für den Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Preview) stellt Telemetriedaten für jeden Aufruf eines Fabric Data Agent bereit, der als Tool in einem Foundry-Agent verwendet wird, einschließlich Latenz, Status und Fehlerdetails, damit Agent-Entwickler Produktiv-Agents debuggen und überwachen können. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Juni 2026 Erstellungs-Agent für SQL- und Eventhouse-Quellen in Fabric Data Agent (Vorschau) Creator Agent (Preview) ist eine KI-unterstützte Erstellungsumgebung, die Fabric Data Agent-Konfigurationen über einen interaktiven Workflow generiert und optimiert und manuelles Setup durch Schema- und Unterhaltungsempfehlungen für Agentanweisungen, Datenquellenleitlinien und Beispielabfragen ersetzt. Die Vorschau konzentriert sich auf SQL- und Eventhouse-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Juni 2026 Verbesserte NL2SQL Engine für Fabric Data Agent (Vorschau) Improved NL2SQL Engine (Preview) für Fabric Data Agent verbessert die Genauigkeit, Transparenz und Robustheit bei der Übersetzung von natürlicher Sprache in SQL über Lakehouses, Data Warehouses und gespiegelte Datenbanken hinweg. Es verwendet Beispielabfragen, um Muster zu erkennen, stellt klärende Fragen, wenn die Absicht unklar ist, und zeigt strukturierte Diagnoseinformationen an. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Juni 2026 Code-Interpretertool für Fabric Data Agent (Vorschau) Code Interpreter Tool (Vorschau) im Fabric Data Agent führt Python direkt innerhalb von Agent-Workflows aus, sodass der Agent über Datenbankabfragen hinaus statistische Analysen, Prognosen, Kohortenanalysen und umfangreiche Python-Visualisierungen durchführen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Data Agents.
Mai 2026 Serviceprinzipalunterstützung für Fabric Daten-Agents (Vorschau) Fabric-Daten-Agenten unterstützen nun die Dienstprinzipal-Authentifizierung (SPN), sodass benutzerdefinierte Apps und Microsoft Foundry-Agenten die Daten-Agent-API mit einer Anwendungsidentität anstelle eines delegierten Benutzertokens aufrufen können. Der Daten-Agent erbt Arbeitsbereichsberechtigungen; die Unterstützung für KQL-Datenbanken ist bald verfügbar.

Ältere Updates finden Sie unter Microsoft Fabric What's New archive.

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