Opret et lakehouse i Microsoft Fabric

Et lakehouse i Microsoft Fabric lader dataingeniører transformere data med Spark-notebooks, og dataanalytikere forespørger dem med T-SQL—alt sammen mod den samme Delta Lake-lagring. Når du opretter et lakehouse, genererer Fabric også et SQL-analyse-endpoint til T-SQL-forespørgsler og en standard semantisk model til Power BI-rapportering.

I denne artikel lærer du, hvordan du opretter og sletter et sommerhus ved søen.

Forudsætninger

Et Fabric-arbejdsområde understøttet af en prøve- eller betalt kapacitet, med bidragsyder eller højere arbejdsområde-tilladelser. Hvis du ikke kan se muligheden for at oprette et lakehouse, så bed din Fabric-administrator om at tildele kapacitet til arbejdsområdet.

Opret et lakehouse

Sådan skaber du et søhus:

  1. Åbn dit Fabric-arbejdsområde.

  2. Vælg + Nyt element.

  3. Søg efter eller vælg Lakehouse.

    Skærmbillede, der viser indstillingen Lakehouse i menuen Ny.

  4. Indtast et navn på søhuset og vælg det arbejdsområde, hvor du vil oprette det.

    Bemærk

    Lakehouse-navnet skal begynde med et bogstav (A–Z eller a–z) og må kun indeholde alfanumeriske tegn og understrøg derefter. Specielle tegn, mellemrum og symboler er ikke tilladt. Den samlede længde af navnet må ikke overstige 123 tegn.

  5. Lakehouse-skemaernes afkrydsningsboks er valgt som standard. Skemaer lader dig organisere tabeller i logiske grupper (for eksempel sales.orders og marketing.campaigns) i stedet for at placere alle tabeller i en enkelt flad liste. Fjern flueben i feltet, hvis du ikke har brug for skemabaseret organisering. For mere information, se Hvad er lakehouse-skemaer?.

  6. Vælg Opret.

Bemærk

Hvis din lejeradministrator har konfigureret sensitivitetslabel-politikker i Microsoft Purview, ser du også en følsomhedslabel-mulighed i dialogen. Brug det til at klassificere søhuset i henhold til din organisations databeskyttelseskrav.

Lakehouse åbner i lakehouse Explorer-panelet , hvor du kan begynde at indlæse data.

For information om, hvordan man opretter et lakehouse med REST API'en, se Create Lakehouse - REST API

Slet et lakehouse

Sletning af et lakehouse fjerner lakehouse-elementet, alle dets data, det tilknyttede SQL-analyse-endpoint og den semantiske model. For at slette et søhus:

  1. Åbn arbejdsrummet, der indeholder søhuset.
  2. Find søhuset i varelisten.
  3. Vælg ellipsen ... ved siden af navnet på søhuset for flere muligheder.
  4. Vælg Slet.

Advarsel

At slette et sommerhus ved søen er permanent og kan ikke gøres om. Lakehouse, dets data, dets SQL-analyse-endpoint og dets semantiske model er alle fjernet.

Du kan ikke slette et lakehouse, der refereres til af andre elementer – for eksempel hvis det bruges som kilde i en pipeline eller af en Real-Time Intelligence-arbejdsgang. Fjern disse referencer, før du sletter søhuset.

Tips

Hvis du ved et uheld sletter en fil inde i et søhus (ikke selve søhuset), kan du muligvis gendanne den inden for syv dage ved at bruge OneLake soft delete.

Relateret indhold

  • Last updated on