Startside for Finance Insights

Med Finance Insights kan du konfigurere og udvide løsninger, så du på intelligent vis kan forudsige virksomhedens pengestrøm, forudsige, hvornår du vil modtage betaling for udestående tilgodehavender, og generere et budgetforslag, der kan gøre budgetteringsprocessen hurtigere. Disse funktioner bruger intelligente maskinindberetningsskabeloner til at opbygge modeller ved hjælp af de data, du angiver (herunder data fra tredjepart, f.eks. forbrugerrapportoplysninger fra et bureau). Disse intelligente egenskaber er en hjælp, når du skal træffe beslutninger, og hjælper dig med at gøre en indsats for at reagere effektivt på eksisterende og forventede forretningsmuligheder. Du er ansvarlig for alle data, der bruges sammen med eller output fra Finance Insights.

Forudsætninger

I dette afsnit beskrives kravene til brug af Finance Insights. Der gives så vidt muligt links til kilder til yderligere oplysninger.

Systemkrav

Der kræves et niveau 2-miljø (flere bokse) for at få vist Finance Insights. Du kan finde flere baggrundsoplysninger om miljøer under Miljøplanlægning.

Versionskrav

Denne artikel gælder for Microsoft Dynamics 365 Finance version 10.0.21 og nyere.

Licenskrav

Økonomiindsigt bruger AI Builder kreditter til at oprette økonomiske forudsigelser. Alle de nødvendige licenser til dette er inkluderet i lejerlicensen. Hver Dynamics 365 Finance lejer leveres 20.000 AI Builder kreditter hver måned. Hvis der kræves yderligere kreditter til forretningsmæssige behov, kan de købes direkte fra AI Builder.

Historiske datakrav

Der kræves mindst ét års kundefakturaer for at kunne oplære den model til maskinel indlæring, der bruges til funktionen Kundebetalingsforudsigelser korrekt. Tre års historikdata anbefales til likviditetsbudgetter. Tre års historisk budget og/eller faktiske værdier anbefales til intelligente budgetforslag.

Konfigurere Finance Insights

Du skal fuldføre konfigurationstrin, før du kan bruge Finance Insights. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du konfigurerer Finance Insights, i Konfiguration af Finance Insights.

Oprette et dataintegratorprojekt

Du skal oprette et dataintegratorprojekt, så data, som modellen til maskinel indlæring genererer, kan overføres til Dynamics 365 Finance. De trin, du skal oprette projektet for, finder du under Opret et dataintegratorprojekt.

Aktivere Finance Insights-funktioner

Når du har fuldført konfigurationstrinnene og konfigureret demodata, skal du konfigurere hver egenskab, du vil bruge: Debitorbetalingsforudsigelser, likviditetsbudgettering og budgetforslag.

Aktivere forudsigelser om debitorbetalinger

Hvis du bruger demodata til at teste forudsigelser for kundebetaling, skal du muligvis importere yderligere demodata for at oprette din AI-model.

Hvis du vil aktivere funktionen til debitorbetalinger, skal du udføre et sæt trin for at opbygge en model til maskinel indlæring, der bruger din organisations data til at generere forudsigelser om, hvornår kunderne sandsynligvis vil betale udestående fakturaer, og hvornår der sandsynligvis vil blive betalt bestemte fakturaer. Yderligere oplysninger og trin, der skal udføres, finder du i afsnittet Aktivere debitorbetalingsforudsigelser.

Aktivere likviditetsprognose

Hvis du vil aktivere likviditetsbudgettering, skal du udføre et sæt trin for at bygge en model til maskinel indlæring, der bruger din organisations data til at oprette likviditetsbudgetter. Yderligere oplysninger og trin, der skal udføres, finder du i afsnittet Aktivere likviditetsbudget.

** Aktiver budgetforslag

Funktionen budgetforslag bruger en model til maskinel indlæring sammen med organisationens historiske data til at generere et budgetforslag. Det genererede forslag kan hjælpe dig med at påbegynde en budgetteringsproces, der er mere effektiv end en manuel proces. Du kan finde bestemte trin til aktivering af denne funktion under Aktivere budgetforslag.

Bruge funktionerne til Finance Insights

Bruge forudsigelser om debitorbetalinger

• Du kan få mere at vide om, hvordan du får de nødvendige oplysninger til at indsamle aktiviteter i forbindelse med forudsigelse af kundebetalinger i Bruge forudsigelser om debitorbetalinger.
• Oplysninger, der kan hjælpe dig med at evaluere forudsigelsesmodellens effektivitet, når du har startet med funktionen, finder du i Evaluering af den indledende debitorbetalingsmodel.
• Oplysninger, der kan hjælpe dig med at justere de data, der bruges til at opbygge prognosen og dermed forbedre effektiviteten, finder du i afsnittet Forbedring af forudsigelsesmodellen.
• Du kan finde flere oplysninger om resultaterne af AI-forudsigelsesmodeller i Resultater af maskinel indlæringsmodeller.

Bruge Likviditetsprognoser

Likviditetsbudgettet kan hjælpe dig med mere nøjagtigt at vurdere din likvide situation. Den intelligente likviditetsprognose er bygget oven på de eksisterende funktioner til likviditetsprognose i Dynamics 365 Finance. Gennemse den eksisterende funktion i likviditetsbudgettering.

• Få mere at vide om de nye muligheder i likviditetsbudgetter under Likviditetsbudget.
• Du kan finde oplysninger om, hvordan du importerer eksterne data, så de medtages i dækningsprognosen, i Brug eksterne data i likviditetsbudgetter.
• Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du bruger en AI-model til kortsigtet likviditet, under Likviditet.
• Du kan finde flere oplysninger om at gemme likviditetspositioner og likviditetsbudgetter som snapshots og til at sammenligne et snapshot med faktiske oplysninger i Snapshots-oversigten.

Brug af budgetforslaget

Oplysninger om, hvordan du kan fremskynde oprettelsen af et budget, finder du i Budgetforslag.