Del via

Overvåg AI Builder-modeller og -promptaktivitet

Når du bruger dine AI-modeller og -prompter, skal du muligvis have adgang til data for at overvåge deres aktivitet eller forbrug.

Sektionen Overvåg aktivitet i AI-hubben på portalen Power Automate indeholder tabeller, som du kan bruge til at overvåge AI-modeller og -prompter. Du kan også overvåge de data, de behandler, og spore deres forbrug.

Skærmbillede af feltet

Vise AI Builder-aktivitet

På AI Builder aktivitetssiden vises AI-modeller og prompt-aktiviteter, herunder aktivitet, der er genereret i Power Automate, Power Apps, og Microsoft Copilot Studio.

Få mere at vide i Hvad er Power Apps? og Copilot Studio-oversigt.

  1. Log på Power Automate.

  2. Vælg Automation Center i navigationsruden til venstre.

  3. I afsnittet Overvåg skal du vælge AI Builder-aktivitet.

  4. (Valgfrit) Gennemse aktiviteten på siden, og tilpas derefter de data, der vises, ved at filtrere tidsrammen eller værktøjstypen.

    Skærmbillede af siden 'AI Builder-aktivitet' i Power Automate Automation Center.

    Som standard vises der data for alle AI-modeller fra de seneste syv dage.

    Følgende tabel beskriver kolonnerne på siden AI Builder aktivitet.

    Kolonneoverskrift Description
    Behandlet tid Det tidspunkt, hvor behandlingen finder sted.
    Navn på værktøj AI-modellen eller promptnavnet.
    Input Tekstinput for AI-modelhandlingen predict for tekstbehandlingsmodeller eller værdien Billede eller Dokument for andre modeller og prompts.
    Output GPT-promptoutput (modelsvar) i det valgte outputformat.
    Anvendt i Forbrugskilden til AI-modellen eller -prompten. Det kan være Power Automate, Power Apps, Copilot Studio eller Hurtig test for gemte, men ikke forbrugte prompter.
    Forbrug Den numeriske forbrugsværdi for den relaterede AI-model eller promptkørsel.

    Når du vælger hver hændelse i tabellen, vises flere detaljer.

    Skærmbillede af detaljesiden for AI Builder aktivitetsovervågning i Power Automate.

    Detalje Description
    Behandlet af Navnet på den person, der udfører forudsigelseshandlingen. Denne person er typisk ejeren af cloudflowet Power Automate eller den person, der kører den app, der er oprettet i Power Apps.
    Model Navnet på den sprogmodel, der bruges i promptkørslen.

Overvåg data for udviklere og administratorer

Hvis du vil overvåge brugen af dine AI-modeller og prompter, er AI Builder aktivitetsafsnittet nyttigt. Det er også nyttigt for miljøadministratorer, der vil overvåge alle aktiviteter i et miljø.

Bemærk

  • Overvågningsdataene gemmes i tabellen AI-hændelser i din Dataverse-forekomst. Den forbliver i tabellen, selvom du sletter modellen, cloudflowet og appen.
  • Du skal have opret og skriv adgang til denne tabel for at kunne registrere AI-model og promptaktivitet.
  • Tabellen AI-hændelse i Dataverse indeholder kun input til handlinger i AI-model, der bruges til tekstscenarier.

Hvilke data du kan få vist, afhænger af din rolle.

Rolle Hvad du kan få vist
Systemadministrator Al aktivitet for alle AI-modeller.
Systemtilpasser Al aktivitet for alle AI-modeller.
Basisbruger Kun din egen aktivitet for de AI-modeller, du har adgang til.
Miljøopretter Kun din egen aktivitet for de AI-modeller, du har adgang til.

Administrere overvågningsdata til AI Builder-aktivitet

Ved hjælp af en effektiv administration af de historiske data, som dine Power Automate-flows, Power Apps eller andre Microsoft Power Platform-produkter genererer, sikrer du, at dine Dataverse-miljøer forbliver effektive og omkostningseffektive. Ved at implementere politikker for dataopbevaring og bruge funktioner som massesletning af poster i Dataverse og Power Platform Administration kan du proaktivt administrere indsamlingen af historiske data.

I dette afsnit af artiklen forklares, hvordan du kan identificere de historiske AI Builder-data for overvågning af aktiviteter, der kan renses fra miljøet. Derefter forklares det, hvordan du kan bruge den indbyggede Dataverse-massesletningsfunktion til at fjerne dem. Med funktionen til massesletning kan du hurtigt og nemt fjerne store mængder data fra miljøet på en måde, der er i overensstemmelse med dine specifikke politikker for dataopbevaring. Denne fremgangsmåde sikrer en effektiv lagring af data og en effektiv ydeevnestyring.

Foruden massesletningsjob efter anmodning kan du planlægge tilbagevendende massesletningsjob, der søger efter og sletter poster i en tabel, der f.eks. er ældre end et angivet antal dage (forespørgselsfunktion OlderThanXDays).

Hvis du vil oprette massesletningsjob i Dataverse, skal du have rettigheden Massesletning i mindst én af de roller, du har fået tildelt.

Advarsel

Når du sletter Dataverse-data, slettes de permanent fra dit miljø. Det er ikke muligt at gendanne individuelle poster, når du har slettet dem.

Eksportere en Dataverse-tabel

I følgende tabel vises en AI Builder-aktivitetsovervågningstabel i Dataverse , der kan have store datamængder.

Vist navn Systemnavn Oplysninger
AI-hændelse Msdyn_aievent I AI-hændelsestabellen gemmes aktivitetsdata om AI-model og promptaktivitet. Disse data omfatter den behandlede datatype, behandlede dataoplysninger for tekstscenarier, behandlingsdato, behandlingsstatus og forbrug.

Når dataene gemmes i Dataverse-tabellen AI-hændelse, kan du eksportere dem i CSV-format (kommaseparerede værdier). Få mere at vide om, hvordan du eksporterer data i Importér data fra Excel og eksportér data til CSV.

Skærmbillede, der viser, hvordan du eksporterer data fra en Dataverse-tabel.

Slette overvågningsdata til AI Builder-aktivitet

Hvis du vil slette AI Builder-data for aktivitetsovervågning, skal du oprette et massesletningsjob. Følg disse trin for at masseslette data i Dataverse.

Advarsel

Massesletninger kan ikke fortrydes. Inden du udfører handlinger til massesletning, skal du foretage en grundig test og gennemse filterresultaterne.

  1. Log på Power Platform Administration.

  2. Vælg Miljøer i venstre navigationsrude, vælg dit miljø, og vælg derefter Indstillinger i den øverste menulinje.

  3. Vælg Datastyring>Massesletning.

  4. Vælg Ny på kommandolinjen over gitteret Alle massesletningssystemjob. Derved åbnes guiden Massesletning, hvor du kan definere en forespørgsel for de poster, du vil slette.

  5. Vælg Næste.

  6. Vælg tabellen AI-hændelser på listen Søg efter.

  7. Tilføj det filter, der skal returnere de poster, du vil slette, i området med søgekriterier. Filteret på følgende skærmbillede finder f.eks. alle AI Builder-modelaktiviteter, der er ældre end seks måneder.

    Skærmbillede af søgekriterier.

  8. Vælg Næste.

  9. Angiv et navn til massesletningsjobbet i feltet Navn (f.eks. Massesletning af AI-modellers overvågningsdata, der er ældre end 6 måneder).

  10. Vælg en startdato og et klokkeslæt for jobbet i sektionen Planlagt tidspunkt. Vælg et tidspunkt, hvor brugere typisk ikke er online.

  11. Markér afkrydsningsfeltet Kør dette job efter hver.

  12. Vælg den hyppighed, jobbet skal køres med, på listen over dage.

  13. Hvis du vil modtage en mailbesked, skal du markere afkrydsningsfeltet Send en mail til mig (<din mailadresse>), når dette job er fuldført.

  14. Vælg Næste.

  15. På siden Gennemse og send oplysninger om massesletning skal du gennemgå jobbet med massesletning.

  16. Vælg Send for at oprette det tilbagevendende job.

  • Last updated on