Introduktion til agenter

Agenter er specialiserede AI-assistenter med brugerdefineret viden, færdigheder og værktøjer, der fungerer inden for Copilot og Microsoft 365 Chat. De udvider Copilot funktionalitet ved at oprette forbindelse til interne videnkilder og eksterne API'er, hvilket muliggør mere specialiserede arbejdsprocesser og øger produktiviteten.

Screen, der viser agentoplevelsen i Copilot med generisk navngivning, der viser, hvor branding er mulig.

Som designer hjælper det dig med at træffe bedre beslutninger om layout, interaktionsmønstre og hvordan brugerne oplever agentiske arbejdsprocesser, når du forstår, hvad agenter er, og hvordan de er bygget. I denne artikel introduceres du til kernekomponenterne i en agent og de to typer agenter, du designer til.

Sådan fungerer agenter

Agenter drives af sprogmodeller og integreres med eksisterende systemer for at hjælpe brugerne med at nå domænespecifikke mål. At forstå, hvordan agenter arbejder i baggrunden, hjælper dig med at designe bedre oplevelser.

I følgende diagram vises de kernekomponenter, der former en agents funktionsmåde, herunder agentlærredet, videnkilder, færdigheder og orkestreringslag.

Diagram, der viser en agents kernekomponenter: agentlærred, viden, færdigheder, orchestrator, foundation-modeller og autonomi, hvor en bruger sender prompter og modtager output.

I følgende tabel beskrives hver komponent:

Komponent Beskrivelse
Agentarbejdsområde Det visuelle og interaktive lag, hvor brugerne interagerer med agenten – chat, prompter, knapper osv. Dette vises typisk i Chat eller et Copilot-panel i Microsoft 365-pakken.
Instruktioner De regler og mål, der styrer agentens funktionsmåde, hvad den skal gøre, og hvordan den skal reagere. Disse regler kommer fra agentens forfatter.
LLM Den store sprogmodel fortolker prompten om naturligt sprog, som brugeren sender via orchestratoren, så orchestratoren kan bestemme, hvilke trin der skal udføres.
Orchestrator Et logikprogram, der fortolker brugerinput og koordinerer svarprocessen. Den vælger de mest relevante videnkilder og færdigheder for at sikre, at det endelige output stemmer overens med brugerens forventninger.
Viden Interne eller eksterne data, som agenten bruger til at grundbegrunde sine svar – f.eks. mails, SharePoint dokumenter, chatmeddelelser, mødetransskriptioner eller tredjepartstjenester.
Færdigheder Handlinger, udløsere og arbejdsprocesser, som agenten kan udføre for at opfylde brugeranmodninger – f.eks. opsummering af indhold, planlægning af møder, oprettelse af opgaver eller filer og afsendelse af meddelelser.

Typer af agenter

Microsoft understøtter to typer agenter: deklarative agenter og brugerdefinerede motoragenter. Hver type tilbyder et forskelligt tilpasningsniveau og passer til forskellige scenarier.

Som designer kan du se, at begge typer følger næsten identiske interaktionsmønstre og ligner brugerne. De vigtigste forskelle er i, hvad du kan tilpasse, og hvem der styrer den underliggende infrastruktur.

Diagram, der sammenligner arkitekturerne Declarative Agent og Custom Engine Agent, og som viser, hvilke komponenter der leveres af Copilot, og som kan tilpasses af creator.

Deklarative agenter

Deklarative agenter tilpasser Copilot med instruktioner, data og handlinger for at automatisere opgaver ved hjælp af Microsoft indbyggede AI-infrastruktur. De har ikke brug for ekstra hosting. Byg dem ved hjælp af værktøjer uden kode eller lav kode. De kører på tværs af Microsoft 365 apps som Teams, Word og Outlook. De er ideelle til enkle arbejdsprocesser, som du kan udføre i Copilot eksisterende funktioner, f.eks. opsummering af oplysninger, udtrækning af data eller udførelse af enkle handlinger.

Deklarative agenter bruger Copilot orkestreringslags- og foundationmodeller og nedarver Microsoft standarder for sikkerhed, overholdelse af angivne standarder og ansvarlig AI.

Når du designer til deklarative agenter, kan du tilpasse:

  • Videnkilder
  • Færdigheder og egenskaber

Copilot indeholder agentlærredet, orkestrerings- og foundationmodellerne, og du kan ikke ændre dem. Start med deklarative agenter, når du bygger agenter i Microsoft 365 Copilot.

Brugertilpassede softwaremotoragenter

Brugerdefinerede programagenter tilbyder fuld tilpasning, så teams kan skræddersy agentlærredet, vidensbasen, kompetencesættet, underliggende fundamentmodeller og orkestreringslogik, så de opfylder specifikke behov. De er velegnede til komplekse arbejdsprocesser, hvor agenter har brug for autonomi til at planlægge, træffe beslutninger og arbejde uafhængigt af hinanden. Derudover understøtter de agent-til-agent-samarbejde og kan bygges ved hjælp af miljøer med lav kode eller pro-kode.

I modsætning til deklarative agenter kræver brugerdefinerede programagenter ekstra hosting og trin til sikkerhed og ansvarlig brug af kunstig intelligens. Du kan publicere dem på tværs af Microsoft 365 programmer samt eksterne platforme, interne websteder og organisationsdashboards.

Når du designer brugerdefinerede programagenter, kan du tilpasse:

  • Videnkilder
  • Færdigheder og egenskaber
  • Orkestreringslogik
  • Fundamentmodeller
  • Autonom adfærd

Agentlærredet forbliver inden for Copilot's eller de relevante Microsoft programmers oprindelige overflade og kan ikke erstattes helt.

Copilot, Microsoft 365 Chat og agenter

Folk bruger ofte begreberne Copilot, Microsoft 365 Chat og agenter i flæng, men de refererer til forskellige oplevelser. Hvis du forstår forskellene, kan du designe den rigtige oplevelse til den rette kontekst.

Begreb Beskrivelse
Copilot En indbygget assistent i Microsoft 365 apps som Outlook, Teams, Word og Excel, der hjælper brugere med kontekstspecifikke opgaver. Den tilpasses den app, som brugeren befinder sig i – f.eks. opsummering af en mail i Outlook eller fremhævning af vigtige punkter under et Teams-møde.
Microsoft 365 Chat En Copilot-drevet samtaleassistent, der fungerer på tværs af organisationens Microsoft 365 data. Den henter oplysninger fra Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint og internettet, så brugerne kan stille brede spørgsmål og få kontekstafhængige svar ved hjælp af virksomhedsindhold.
Agenter Specialiserede AI-assistenter i det Microsoft 365 Copilot Chat miljø, der er udviklet til bestemte domæner eller opgaver. De udvider Copilot funktioner ved at oprette forbindelse til eksterne tjenester eller datakilder. Agenter bor i den Copilot Chat grænseflade og leverer ekspertviden og handlinger i kontekst, når brugerne har brug for dem.

Du kan udrulle agenter privat i din organisation eller gøre dem offentligt tilgængelige via Agents Store.

Relateret indhold

  • Last updated on